DevOps tezda IT sanoatining e'tiborini tortdi va barcha to'g'ri sabablarga ko'ra. Doimiy o'zgaruvchan va tez sur'atda ish muhiti bilan, dasturiy ta'minotni ishlab chiqish sohasida tezroq yetkazib berish va qisqaroq ishlash muddati tashkilotning o'sishi uchun zarur bo'ldi. Natijada, ishlab chiqarishdan keyingi cheklangan xatolar bilan yuqori sifatli mahsulot ishlab chiqarish DevOps-ni keltirib chiqardi. Keling, DevOps, DevOps-ning afzalliklari, dasturiy ta'minotni ishlab chiqishning an'anaviy hayot aylanishining kamchiliklari va DevOps madaniyatiga o'tish qadamlari haqida batafsilroq tushunib olaylik.

       "DevOps" atamasi dasturiy ta'minotni "ishlab chiqish" (dev) va "operatsiyalar" (operatsiyalar) birlashmasidan hosil qilingan. Bu atama 2009 yilda Patrik Debois tomonidan dasturiy ta'minot yangilanishlari, xatolarni tuzatish va tezkor etkazib berishga yo'l ochish uchun kiritilgan.

 Xususiyatlari.

Turli odamlar DevOps ta'rifining turli xil versiyalariga ega. Ba'zilar uchun bu standart yoki usul. Ko'pchilik uchun bu IT olamidagi integratsiyalashgan "madaniyat". DevOps-ni qanday aniqlashni tanlagingizdan qat'i nazar, uning foydalarini bilish, tushunish juda muhimdir.

DevOps - bu IT-xizmat provayderlari bilan ishlab chiqish guruhlarini faol jalb qilish va mahsulot sifatini ta'minlash uchun ularning ish jarayonlarini birlashtirish metodologiyasi.

DevOps, asosan, yondashuv yoki ish madaniyati sifatida hamkorlik, avtomatlashtirish, integratsiya, uzluksiz yetkazib berish, sinovdan o'tkazish va nazoratni to'g'ri birlashtirish orqali amalga oshiriladi.

DevOps joriy etilishidan oldin dasturiy ta'minotni yetkazib berish uchun an'anaviy yoki klassik sharshara modeliga amal qilingan. Ushbu jarayon modeli belgilangan fazalar to'plamining ketma-ket oqimini o'z ichiga oladi, bunda bir fazaning chiqishi keyingi bosqichning kirishiga aylanadi. Shuning uchun barcha bosqichlar bir-biriga bog'liq bo'lib, bir bosqichning tugashi ikkinchisining boshlanishini anglatadi.

DevOps-ning afzalliklari:

1. Tezroq joylashtirishni ta'minlang.Yangilanishlar va funksiyalarni tezroq va tez-tez yetkazib berish nafaqat mijozlarni qoniqtiradi, balki kompaniyangizga raqobatbardosh bozorda mustahkam o‘rin egallashga yordam beradi.

2. Ish muhitini barqarorlashtirish. DevOps amaliyoti bilan barqaror va muvozanatli ishlash yondashuvi bilan ish muhitingizni yaxshilanadi.

3. Mahsulot sifatini sezilarli darajada yaxshilash. Ishlab chiqish va ekspluatatsiya guruhlari o'rtasidagi hamkorlik va foydalanuvchilarning fikr-mulohazalarini tez-tez olish mahsulot sifatini sezilarli darajada yaxshilashga olib keladi.

4. Takroriy vazifalarni avtomatlashtirish innovatsiyalar uchun ko'proq joy qoldiradi. DevOps an'anaviy modelga qaraganda ko'proq afzalliklarga ega, chunki u muammolarni tez va samarali ravishda aniqlash va tuzatishga yordam beradi. Kamchiliklar avtomatlashtirish orqali qayta-qayta tekshirilganda, jamoa yangi g'oyalarni shakllantirishga ko'proq vaqt ajratadi.

5. Sizning biznesingizda chaqqonlikni targ'ib qiladi. Hech kimga sir emaski, biznesingizni tezkor qilish bozorda oldinda turishingizga yordam beradi. DevOps tufayli endi biznesni o'zgartirish uchun zarur bo'lgan miqyoslilikni olish mumkin.

6. Dasturiy ta'minotni uzluksiz yetkazib berish. DevOps metodologiyasida barcha bo'limlar barqarorlikni saqlash va yangi xususiyatlarni taklif qilish uchun javobgardir. Shuning uchun, an'anaviy usuldan farqli o'laroq, dasturiy ta'minotni etkazib berish tezligi tez va buzilmaydi.

7. Tez va ishonchli muammolarni hal qilish usullari. Dasturiy ta'minotni boshqarishdagi texnik xatolarning tez va barqaror yechimini ta'minlash DevOpsning asosiy afzalliklaridan biridir.

8. Shaffoflik yuqori mahsuldorlikka olib keladi. Silo(ing)ni yo'q qilish va hamkorlikni rag'batlantirish bilan bu jarayon jamoa a'zolari o'rtasida oson muloqot qilish imkonini beradi va ularni o'z ixtisoslashgan sohalariga ko'proq e'tibor qaratadi. Shu sababli, DevOps amaliyotlarini o'z ichiga olish, shuningdek, kompaniya xodimlarining mahsuldorligi va samaradorligining oshishiga olib keldi.

9. Ishlab chiqarishning minimal tannarxi.Tegishli hamkorlik bilan DevOps sizning bo'limlaringizni boshqarish va ishlab chiqarish xarajatlarini kamaytirishga yordam beradi, chunki texnik xizmat ko'rsatish va yangi yangilanishlar kengroq yagona soyabon ostida olib boriladi.

Tashkilotning CTO / CIO DevOps-ni muvaffaqiyatli amalga oshirish uchun odamlarga yo'naltirilgan o'lchovlarni o'z ichiga olgan strategik maqsadlarga ko'proq e'tibor qaratadi. CIO ob'ektividan DevOps quyidagi afzalliklarni taklif qiladi:

• Individual takomillashtirish va o'zaro malaka oshirish
• Kattaroq moslashuvchanlik va moslashuvchanlik
• Miya hujumi va tajriba erkinligi
• Jamoa a'zolarining faolligini oshirish
• Kooperativ va baxtli jamoalar
• Yuqori boshqaruv jamoalaridan minnatdorchilik
• Jarayonni yaxshiroq boshqarish
• Ishonchli va tezroq tuzatishlar, yaxshilangan operatsion yordam.

         Bugungi kunda aksariyat kompaniyalar AI va Machine Learning uchun Python-dan foydalanmoqda. Bashoratli tahlil va naqshni aniqlash har kimdan ko‘ra ommalashib borayotganligi sababli, Python ishlab chiqish xizmatlari yirik korxonalar va startaplar uchun ustuvor ahamiyatga ega. AI dasturlash tillari kuchli, kengaytiriladigan va o'qilishi mumkin bo'lishi kerak. Python kodi har uchalasida ham taqdim etiladi.

AIga asoslangan loyihalar uchun boshqa texnologiya steklari mavjud bo'lsa-da, Python AI uchun eng yaxshi dasturlash tili bo'lib chiqdi. U AI va Mashina Learning(ML) uchun ajoyib kutubxonalar va ramkalarni taklif etadi . Ular hisoblash qobiliyatlari, statistik hisob-kitoblar, ilmiy hisoblashlar va boshqa ko'p narsalarni taklif qiladi.

Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, Python hozirda C va Java tillaridan keyin eng yaxshi dasturlash tillaridan biri hisoblanadi. U ishlab chiquvchilarga Python AI loyihalari uchun kuchli backend tizimlarini yaratishni taklif qiladi . Mashinani o'rganish va sun'iy intellektni rivojlantirish uchun Python dasturlash tilining ko'plab afzalliklari mavjud. Keling, ularni batafsil ko'rib chiqaylik.

1. Tez rivojlanish
   • Python hamjamiyati dasturlash tilini tez prototiplash imkoniyatlari uchun hayratda qoldiradi. Ishlab chiquvchilar stekning nozik tomonlarini o'rganish uchun sarflangan vaqtni qisqartirishi mumkin. Ular sun'iy intellektni rivojlantirish bilan tezda boshlashlari va AI algoritmlari va dasturlarini yaratishga o'tishlari mumkin.
   • Python kodi ingliz tiliga o'xshash bo'lgani uchun uni o'qish oson va yozish oson. Ishlab chiquvchilar murakkab kod yozishga ko'p vaqt sarflashlari shart emas. Buning ustiga, jarayonni soddalashtiradigan Python-da AI va Machine Learning (ML) uchun ajoyib kutubxonalar va ramkalar mavjud. Biz ularni keyinroq maqolada batafsil ko'rib chiqamiz.
2. Moslashuvchan til
   • Ishlab chiquvchilarga Sun'iy intellekt ilovalari uchun maksimal moslashuvchanlikni ta'minlash Python dasturchilarini hayratga soladigan narsadir. Python for Machine Learning sizga OOPS yoki skriptga asoslangan dasturlashni tanlash imkonini beradi. Bu Python kodini to'liq qayta kompilyatsiya qilmasdan tez natijalarni ko'rish imkonini beradi.
   • Siz tanlashingiz mumkin bo'lgan Python dasturiy ta'minotining 4 xil uslubi mavjud. Imperativ, ob'ektga yo'naltirilgan, funktsional va protsessual uslublar mavjud - bularning barchasi AI loyihangiz asosida xatolar ehtimolini kamaytiradi.
3. O'qish qobiliyati
   • Ko'pgina ishlab chiquvchilar uchun o'qish qobiliyati qiyinlik qiladi. Biroq, Python murakkablashtirmaydi.Mashina o'rganishni rivojlantirish uchun Python sintaksisi xuddi ingliz tiliga o'xshaydi. Uzoq vaqt davomida tilni tushunish bilan shug'ullanishingiz shart emas.
   • Agar loyihaning o'rtasida qo'shilgan ishlab chiquvchilar bo'lsa, ular nima bo'layotganini osongina tushunishlari mumkin. Har qanday Machine Learning dasturini tez ishlab chiqishga imkon beruvchi chalkashliklar, xatolar va qarama-qarshi paradigmalar ehtimoli kamroq.
4. Vizualizatsiya imkoniyatlari
   • Ma'lumotlar Mashinani o'rganish, sun'iy intellekt va chuqur o'rganish algoritmlarining eng muhim jihati hisoblanadi . Ma'lumotlar bilan ishlash  barcha o'zgaruvchilar va omillarni tushunish uchun og'ir vizualizatsiyani talab qiladi. Shu maqsadda Python dasturiy paketlari eng yaxshisidir.
   • Ishlab chiquvchilar ma'lumotlarning o'zaro ta'siri va birgalikda ishlashini yaxshiroq tushunish uchun gistogrammalar, diagrammalar va chizmalar yaratishi mumkin. Shuningdek, ma'lumotlarning aniq hisobotlarini ko'rsatishga imkon beruvchi vizualizatsiya jarayonini osonlashtiradigan APIlar mavjud.

       Bundan tashqari, ajoyib Python hamjamiyatini qo'llab-quvvatlash, izchillik va rivojlanishda soddalik mavjud. Dasturlash tili endi Machine Learningni ishlab chiqish uchun odatiy holga aylanmoqda. Biroq, bunga imkon beradigan kutubxonalar mavjud. Keling, sun'iy intellekt uchun eng yaxshi Python kutubxonalarini ko'rib chiqaylik.

Python-ning AI va Machine Learning (ML) uchun 6 ta ajoyib kutubxonalari va ramkalari

Python dasturlash tilining eng yaxshi tomoni bu Machine Learningni rivojlantirish uchun kutubxonalarning ko'pligidir. Mana, sun'iy intellektni o'qilishi mumkin bo'lgan va kuchli algoritmlar bilan muammosiz qiladiganPythonning 6 ta eng yaxshi kutubxonalari -

1. NumPy bo'lmasa NumPy
   ma'lumotlar fani to'liq bo'lmaydi. Bu ilmiy hisoblash imkonini beruvchi Python dasturiy paketidir. NumPy - bu ko'p o'lchovli massiv ob'ektlari uchun ajoyib kutubxona. Ular birgalikda ishlaydi va dasturning hisoblash murakkabligini kamaytiradi.
2. SciPy
   Python AI loyihalari uchun yana bir mashhur kutubxona, SciPy matematika va muhandislik bilan bog'liq ilmiy va og'ir hisoblashlar uchun Python dasturchilari uchun birinchi tanlovdir. U raqamli optimallashtirish va integratsiya uchun tartiblarni taqdim etadi. Kutubxona yangi boshlanuvchilar uchun juda qulay.
3. Scikit-Learn
   Kutubxona NumPy va SciPy asosida qurilgan. U nazorat ostida va nazoratsiz o'rganish uchun ishlatiladi. Kutubxona ma'lumotlarni yig'ish va tahlil qilish uchun mukammal vositadir. Scikit-Learn - bu AI loyihalariga integratsiyalashgan yondashuv bilan yondashishni istagan har qanday Machine Learning muhandisi uchun mashhur variant .
4. Pandas
   Ochiq manba Python dasturiy ta'minot to'plami, Pandas, dasturchilarga ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish va tahlil qilish imkonini beradi. U samarali ma'lumotlarni o'rganish va vizualizatsiya imkoniyatlariga ega. Kutubxona bir nechta ma'lumotlar to'plami bilan yaqindan ishlash uchun turli xil vositalarga ega yuqori darajadagi ma'lumotlar tuzilmalarini taklif etadi.
5. Keras
   Keras - bu TensorFlow orqali ishlaydigan API. Kerasning asosiy maqsadi dasturchilarga sun'iy intellekt bo'yicha tezkor tajriba o'tkazish imkonini berishdir . Kutubxona TensorFlowga qaraganda ancha yaxshi foydalanuvchi tajribasiga ega. U Python-da ishlab chiqilgan va boshqa vositalarga qaraganda tushunish osonroq.
6. Matplotlib
   Barcha kutubxonalar ichida eng kuchlisi bu Matplotlib. U ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish va tadqiq qilish imkoniyatlarini taklif etadi. U Python AI loyihalarini sozlash uchun diagrammalar, gistogrammalar, scatterplots va hokazolarni taklif qiladi. Matplotlib qisqa vaqt ichida vizual taqdimot uchun ma'lumotlarni tezda manipulyatsiya qilishga yordam beradi.

Bular Python va Machine Learning uchun eng yaxshi 6 kutubxona edi. Ulardan tashqari TensorFlow, NLTK, PyBrain, Caffe va boshqalar kabi kutubxonalar mavjud bo'lib, ular AI ilovalarining to'g'ri ishlashiga olib keladi.

Xulosa:  Python dasturlash tili o'yinda juda uzoq vaqtdan beri mavjud va u shu erda qoladi. Bir nechta dasturlash tillari mavjud va Python eng yaxshilaridan biridir.  Shuningdek, biz Python AI-ni ishlab chiqish jarayonini soddalashtiradigan eng yaxshi Python kutubxonalari va vositalarini ko'rib chiqdik.

Aslida, Python sun'iy intellekt uchun ajoyib dasturlash tilidir. U bir vaqtning o'zida katta hajmdagi ma'lumotlar so'rovlarini bajarish uchun kuch va kengayish qobiliyatiga ega. Kelajakda Python va Machine Learning integratsiyasini ko'rish qiziq bo'lardi.

       SAS Visual Analytics tahliliy vizualizatsiya uchun toʻliq platformani taqdim etadi, bu foydalanuvchilarga dastlab aniq boʻlmagan maʼlumotlardagi naqsh va munosabatlarni aniqlash imkonini beradi. Interaktiv, o‘z-o‘ziga xizmat ko‘rsatuvchi BI va hisobot berish imkoniyatlari tayyor ilg‘or tahlillar bilan birlashtirilgan bo‘lib, har bir kishi istalgan hajm va turdagi ma’lumotlardan, jumladan, matndan tushunchalarni topishi mumkin.

BI va Analytics xususiyatlari

Platforma

• Windows ilovasi orqali boshqaruv
• Veb-interfeys orqali boshqaruv
• Tashqi ma'lumotlarga jonli ulanish
• Tashqi ma'lumotlarning surati
• Ko'p ma'lumotlar manbalari hisoboti (aralashtirish)
• ETL qobiliyati (ETL (ingliz tilidan. Extract, Transform, Load - tom ma'noda "chiqarish, o'zgartirish, yuklash") ma'lumotlar omborini boshqarishning asosiy jarayonlaridan biri)
• ETL taqvimi

Qo'llab-quvvatlanadigan ma'lumotlar manbalari 

• MS Excel ish kitoblari
• Matn fayllari (CSV va boshqalar)
• Oracle
• MS SQL Server
• IBM DB2
• PostgreSQL
• ODBC
• Cloudera Hadoop
• Hortonworks Hadoop
• EMC Greenplum
• IBM Netezza
• HP Vertica
• SAP Hana
• Teradata
• Salesforce
• SAP
• Google Analytics

Standart hisobot xususiyatlari

• Moslashtirilgan asboblar paneli
• Hisobotni formatlash shablonlari

Ad-hoc hisobot berish xususiyatlari
 

• Chuqurlik tahlili
• Chiqish formatlash
• Bashoratli modellashtirish
• Ulashish va hamkorlik haqida hisobot

Hisobotni chiqarish va rejalashtirish xususiyatlari

• Internetda nashr qilish
• PDF formatida nashr qilish
• Xomaki ma'lumotlarni chiqarish
• Yetkazib berish jadvali haqida hisobot

Ma'lumotlarni topish va vizualizatsiya qilish xususiyatlari

• Bir nechta oldindan o'rnatilgan vizualizatsiya formatlari (issiqlik xaritalari, tarqalish chizmalari va boshqalar)
• Joylashuv tahlili/geografik vizualizatsiya
• Bashoratli tahlil
• Mashinani o'rganish modellari
• Shaklni aniqlash va ma'lumotlarni qazib olish
• R/boshqa statistik paketlar bilan integratsiya

Kirish nazorati va xavfsizlik xususiyatlari

• Ko'p foydalanuvchini qo'llab-quvvatlash (nomli login)
• Rolga asoslangan xavfsizlik modeli
• Bir nechta ruxsat darajalari (Yaratish/O'qish/O'chirish)
• Hisobot darajasidagi kirishni boshqarish
• Jadval darajasidagi kirishni boshqarish (BI-qatlam)
• Qator darajasidagi kirishni boshqarish (BI-qatlam)

Mobil imkoniyatlar

• Internetga kirish uchun sezgir dizayn
• Maxsus iOS ilovasi
• Maxsus Android ilovasi
• Boshqaruv paneli/hisobot/vizualizatsiya mobil interaktivligi

Qo'shimcha xususiyatlar

• SAS Visual Analytics shuningdek, veb-ga asoslangan o'z-o'ziga xizmat ko'rsatish ma'lumotlarini tayyorlash, matn tahlili, prognozlash, yo'nalish, retsept va tavsifiy tahlillarni o'z ichiga oladi.

SAS Visual Analytics statistik va ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishlatiladi. Bundan tashqari, u ma'lumotlarni ishlab chiqish va modellashtirish uchun ham qo'llaniladi. Ya'ni, bashoratli modellarni ishlab chiqish, prognozlash va baholash uchun. Shuningdek, u turli tadqiqot ma'lumotlarining tahliliy natijalarini tavsiflovchi natijalarini taqdim etish uchun asboblar panelini ishlab chiqish uchun ishlatiladi. Bu qiyoslilik, moslik va boshqalar bilan bog'liq muammolarni bartaraf etishga yordam beradi.

Mijozning ehtiyojlariga qarab SAS Visual Analytics’dan BI boshqaruv panelini taqdim etish uchun foydalanamiz, bunda mijoz yangilangan ma’lumotlar mavjud bo‘lishi bilanoq unga kirishi va o‘zini qiziqtirgan ko‘rsatkichlar bo‘yicha batafsil ma’lumot olishi mumkin. Shuningdek, u ularga orqadagi ma’lumotlarni eksport qilish imkonini beradi. turli formatdagi diagramma (barcha diagramma, doiraviy diagramma va boshqalar).
 

SAS Visual Analytics boshqariladigan kashfiyotlar va tadqiqotlar uchun zamonaviy, integratsiyalashgan muhitni ta'minlaydi. Foydalanuvchilar, shu jumladan ilg'or tahliliy ko'nikmalarga ega bo'lmaganlar, ma'lumotlardagi past-balandliklar, tendentsiyalar va munosabatlarni tekshirishlarni tushunish mumkin. Bunda biznes samaradorligini nazorat qiluvchi hisobotlar, asboblar panelini yaratish va almashish oson.

SAS Visual Analytics - bu katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish uchun yuqori samarali xotiradagi yechim. Bu foydalanuvchilarga tahlil qilish yo'nalishlarini aniqlash va natijada olingan vizual natijalarni veb yoki mobil qurilmalar uchun hisobotlar shaklida uzatish imkonini beradi. Mahsulotning markazida SAS LASR Analytic Server joylashgan bo'lib, u o'ta yuqori unumdor SAS hisoblash muhitini yaratish imkonini beradi. Server taqsimlangan hisoblash muhitida foydalanish uchun optimallashtirilgan: ma'lumotlar to'g'ridan-to'g'ri xotirada bir nechta tugunlar tomonidan parallel ravishda qayta ishlanadi, bu juda katta hajmdagi ma'lumotlarni bir zumda tahlil qilishni ta'minlaydi.

SAS Visual Analytics yordamida korxonalar katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishlari, ularni yuqori tezlikda vizual tarzda o'rganishlari va o'z topilmalarini internet yoki iPad orqali tarqatishlari mumkin. Ilova standart yoki blade serverlarida ishlash uchun mo'ljallangan.

Visual Analytics kompaniyaning o'zining analitik vositalaridan foydalanadi, ma'lumotlarni xotirada qayta ishlaydi, uni intuitiv tarzda o'rganishga imkon beradi, Hadoop va ma'lumotlarni taqdim etishning turli xil variantlarini qo'llab-quvvatlaydi. Bu arzon umumiy uskunadan foydalangan holda biznes uchun katta ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun yagona xotira dvigatelidir.

Moslashuvchanlikni oshirish uchun SAS Visual Analytics ning asosiy komponenti bo'lgan SAS LASR Analytic Server serverda mahalliy saqlash uchun Hadoop (o'rnatilgan taqsimlangan fayl tizimi) dan foydalanadi. LASR ilovasida milliardlab ma'lumotlar qatorlari va masshtablarida juda yaxshi sinovdan o'tgan, chunki u ko'plab relyatsion DBMSlarga xos bo'lgan ustunlar soniga ega emas.

SAS Visual Analytics-ga o'rnatilgan o'z-o'ziga xizmat ko'rsatish qobiliyati biznes foydalanuvchilariga muntazam so'rovlar uchun ma'lumotlar olimlari va boshqa IT vakillariga tayanmasdan o'z ishlarini qilish imkonini beradi. 

SAS rasmiy ravishda oʻzining SAS Visual Analytics-ni xotiradagi texnologiya va vizual interfeysga ega boʻlgan BI yechimi sifatida taʼriflaydi, u kuchli analitikaning potentsial foydalanuvchilari qatorini kengaytiradi, biznes vaziyatlari haqida tushunchaga ega boʻlish va yaxshiroq qarorlar qabul qilish uchun oddiy va tejamkor imkoniyatlar ochadi. Dasturiy ta'minot foydalanuvchilari kuchli SAS Analytics vositalaridan foydalangan holda katta hajmdagi ma'lumotlarni vizual ravishda o'rganishlari mumkin.

SAS 2012 yilning bahorida SAS High-Performance Analytics mahsulot qatoriga qo'shimcha sifatida SAS Visual Analytics xotiradagi biznes razvedka to'plamini taqdim etdi. Uning sudrab olib tashlash grafik interfeysi texnik bo'lmagan foydalanuvchilarga biznes ma'lumotlariga kirish imkonini beradi.

SAS VA yechimi davlat idoralari tomonidan ham keng qo'llaniladi, masalan, Daniyada - byudjet tashkilotlari xaridlarini tahlil qilish uchun. Evropa qonunchiligi soliq to'lovchilarning mablag'larini sarflash qoidalarini qat'iy tartibga soladi, shuning uchun tashkilotlar o'z xarajatlarini diqqat bilan nazorat qilishlari kerak.Ma'lumotlar standart elektron shaklda saqlanishiga qaramay, ularni qayta ishlash va tahlil qilish faqat qo'lda amalga oshirildi. Ushbu vazifaga bag'ishlangan SAS Daniya ofisining serverlari asosida xaridlarni yig'ish, saqlash, tahlil qilish va hisobot berish uchun kompleks yechim yaratilgan.

      Xotiradagi texnologiya tufayli SAS yechimi har qanday ma'lumot hajmini juda tez tekshiradi - tom ma'noda daqiqalar yoki soniyalarda u milliardlab ma'lumotlar qatorlari bilan analitik hisob-kitoblarni amalga oshiradi va natijalarni darhol ko'rsatadi. Biznes rahbarlari SAS Visual Analytics bilan o'z-o'ziga xizmat ko'rsatish shaklida ishlashi va tezroq va yaxshiroq qarorlar qabul qilish uchun shaxsiy kompyuter yoki planshetdan olingan so'nggi ma'lumotlarga ega bo'lgan hisobotlar yoki mobil asboblar paneliga tezkor kirish imkoniyatidan foydalanishi mumkin.

Afzalliklar

• Katta hajmdagi ma'lumotlarga ega foydalanuvchilarning imkoniyatlarini kengaytiradi, qaror qabul qilish jarayonini yaxshilaydi. Yechim har xil turdagi foydalanuvchilarga barcha mavjud maʼlumotlarni tez va har tomonlama oʻrganish imkonini beradi. Oddiy interaktiv veb-interfeys tashkilot xodimlarining keng doirasiga qaratilgan va har bir foydalanuvchiga tahlil natijalarini yaxshiroq tushunish imkonini beradi. Foydalanuvchilar mavjud ma'lumotlarni o'rganishlari, turli taqdimot variantlari orqali, to'g'ri qarorlar qabul qilishlari va tezda muvaffaqiyatga erishishlari mumkin.
• Murakkab savollarga tezroq javob beradi, qo'shimcha tahlil qilish uchun vaqt beradi. SAS Visual Analytics sizga ma'lumotlarni ko'rish va yashirin aloqalarni ochish, ma'lumotlarni tez va har tomonlama tahlil qilish imkonini beradi. Tajribali tahlilchilar katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish asosida potentsial imkoniyatlar va muammolarni aniqlashlari va tezkorlik bilan amaliy tadqiqotlarning keyingi bosqichlariga o'tishlari mumkin.
• Aloqa va hamkorlik imkoniyatlarini oshiradi. Barcha darajadagi foydalanuvchilar o'z tahlil natijalarini veb va mobil qurilmalar orqali mavjud interaktiv hisobotlar bilan osongina baham ko'rishlari mumkin. Shu bilan birga, IT foydalanish huquqlarini farqlashni va foydalaniladigan ma'lumotlarni boshqarishni ta'minlaydi.
• SAS Visual Analytics IT xodimlariga ko'pchilik foydalanuvchilar uchun ma'lumotlarni osongina tayyorlash imkonini beradi. Ma'lumotlar yuklangandan va ularga kirishgandan so'ng, foydalanuvchilar mustaqil ravishda tadqiqot o'tkazishlari, hisobotlar yaratishlari va ma'lumot almashishlari mumkin.
• Ma'lumotlar hajmini oshirishga imkon beradi. SAS Visual Analytics katta ma'lumotlarga tezkor kirishga bo'lgan ehtiyojni qo'llab-quvvatlash uchun umumiy apparat, EMC Greenplum va Teradata qurilmalaridan foydalanadi. Ish faoliyatini optimallashtirish va katta ma'lumotlar bilan ishlashda kengayishni ta'minlaydi.

Imkoniyatlar

• Yuqori samarali SAS LASR analitik serveri
• Vizual ma'lumotlarni tahlil qilish
• Mustaqil foydalanuvchi ishi, 
• IT ishtirokini kamaytirish
• Veb hisobot
• Mobil tahlil
• Foydalanuvchilar uchun yagona ma'lumotlar va hisobot muhiti
• IT uchun yagona boshqaruv muhiti

App Store - bu ilovalar do'koni, iTunes Store onlayn -do'konining iPhone mobil telefonlari, iPod Touch pleyerlari va iPadlari, shuningdek Mac shaxsiy kompyuterlari uchun turli xil ilovalarni o'z ichiga olgan va ularni bepul sotib olish yoki yuklab olish imkonini beruvchi bo'lim.

O'n yildan ziyod vaqt mobaynida App Store ilovalarni topish va yuklab olish uchun xavfsiz va ishonchli joy bo'lib kelgan. Ammo App Store - bu nafaqat do'kon, balki sizga ajoyib tajribalarni taqdim etishga qaratilgan innovatsion manzil. Va bu tajribalarning katta qismi taklif qilayotgan ilovalarning maxfiylik, xavfsizlik va kontent bo'yicha eng yuqori standartlarga muvofiqligini ta'minlashdir. Chunki bu yerda ikki millionga yaqin ilovalarni taklif qiladi - va ulardan har birini ishlatib ko'rishingiz mumkin.

Apple ishlab chiquvchilari o'zlarining yorqin g'oyalarini dunyoni o'zgartiradigan ilovalarga aylantirishiga ishonadilar. Shuning uchun App Store sizga boshidan oxirigacha - mahsulotingizni qurish, sinovdan o'tkazish, sotish va tarqatish va o'z biznesingizni rivojlantirishga yordam beradi. Bunda ishonchli kirishingiz mumkin - sizni 175 mintaqadagi 1,5 milliarddan ortiq qurilmalar bilan bog'laydi. App Store va siz. Har qadamda birgalikda bo'lasiz.

Bunda Twitter yoki Instagram kabi markali ilovalarni topish juda oson - lekin agar siz xohlagan narsangiz eng yuqori toifalarga kirmagan bo'lsa, ro'yxatga qo'shilmagan bo'lsa yoki siz aniq ismini bilmasangiz qidirayotgan narsangizni topishingiz juda qiyin bo'ladi. Hozirgi vaqtda ilovalarni topishning "eng yaxshi" usullaridan biri va men uchun foydali bo'lgan bir necha xil usullarni aytib o'tmoqchiman.

1. Google -dan foydalaning.

Apple ma'lumotlar bazasini qidirish uchun Google -dan foydalanish. Masalan:

1. Google: veb -sayt: itunes.apple.com/gb/app "ijtimoiy tarmoqlar"

2. Natijalarni ko'rib chiqing va havolani bosing, ilova uchun iTunes havolasiga o'ting.

3. Siz natijalarni sanasi bo'yicha saralash yoki o'tgan yil yoki oyda paydo bo'lgan ilovalarni qidirish uchun brauzer paneli ostidagi Qidiruv asboblari funksiyasidan foydalanishingiz mumkin.

Bu qanday ishlaydi.

"Sayt:" operatori Google faqat saytni qidirishini ta'minlaydi: itunes.apple.com/gb/app, bu Buyuk Britaniyadagi iTunes ilovalari bo'limi.Holbuki, "ijtimoiy tarmoqlar" (qavslar bilan birga) sizga "ijtimoiy media" atamasiga to'liq mos keladigan sahifalarni beradi) Masalan, agar siz "rasmlarni tahrirlash" iborasi ko'rsatilgan ilovalarni topmoqchi bo'lsangiz, siz yozasiz ...veb -sayt: itunes.apple.com/gb/app "rasmlarni tahrirlash". Siz "gb" ni olib tashlashingiz mumkin, shuning uchun App Store -ni to'liq qidiring: itunes.apple.com/app Photo Editing saytida.

2. Apple munozaralarida so'rang

Apple Talk - ko'p foydali, ko'pincha faol Apple foydalanuvchilarini topish uchun ajoyib joy. Va xohlagan narsangizni topishingiz, ba'zida vaqtni tejashingiz va shaxsiy tavsiyanomani so'rashingiz mumkin.Masalan, agar sizga ijtimoiy tarmoqlarni boshqarish uchun eng yaxshi ilovalar bo'yicha maslahat kerak bo'lsa, ularni forumlarda so'rashingiz mumkin.Buning ikkita usuli bor, siz joylashtirmoqchi bo'lgan bo'limni tanlashingiz yoki qidiruv satrida o'z savolingizni, google uslubini berishingiz mumkin. Ikkinchi variant, agar ular mavjud bo'lsa va / yoki qidiruvingizni joylashtirish uchun yaxshi bo'lim taklif qilsa, shunga o'xshash mavzularni ko'rsatadi.

3. Vionzadan foydalaning

Vionza App Store -da qidirishning ta'sirchan usulini taqdim etadi. Bundan tashqari, narx va reyting, shuningdek natijalarni tartibga solish kabi ba'zi omillar filtrlangan.

Buni qanday ishlatish kerak:

1. http://mac.vionza.com/uk/index.php saytiga tashrif buyuring

2. Yuqoridagi o'ng burchakdagi bayroqni Buyuk Britaniya do'koniga o'zgartiring, agar u hali tekshirilmagan bo'lsa (bu Buyuk Britaniyadagi ilovalar do'konida qidiriladi)

3. Kalit so'zlarni kiriting va qidirmoqchi bo'lgan toifangizni tanlang, so'ng qidirish -ni bosing

4. Agar kerak bo'lsa, natijalarni sahifaning chap tomonidagi narx va reyting filtrlari yordamida joylashtiring.

4. Fnd dan foydalaning

Vionza singari, Fnd - bu sizga ilovalar do'konini qidiradigan boshqa veb -sayt. Fnd -da yaxshiroq interfeys bor, lekin Vionza taklif qiladigan filtrlash yo'qdek tuyuladi, shuning uchun men Vionzada qidirayotganimni topa olmasam, buni ikkinchi variant deb o'ylashni yaxshi ko'raman.

1. https://fnd.io/ ga o'ting

2. Agar siz hali tekshirilmagan bo'lsangiz, chap yuqori burchakdagi bayroqni Buyuk Britaniyaga o'zgartiring (bu Buyuk Britaniyaning App Store do'konida qidiriladi)

3. Siz qidirmoqchi bo'lgan kalit so'zlarni kiriting

4. Qidiruv natijalaridan Ilovalar yorlig'ini tanlang.

5. Sizni qiziqtirgan narsani topmaguningizcha aylantiring

6. App Store -dagi ilovalar sahifasiga o'tish uchun App Store -da ko'rish -ni bosing.

Agar siz App Store -ni qidirayotgan bo'lsangiz, ko'pincha turg'un bo'lishga va turli usullarni sinab ko'rishga arziydi.

Boshqa qidiruv so'zlarini sinab ko'ring.

Masalan, agar siz ijtimoiy tarmoq ilovalarini qidirayotgan bo'lsangiz, "ijtimoiy tarmoq", "ijtimoiy tarmoqlarni boshqarish" yoki shunga o'xshash "ijtimoiy tarmoq ilovasi" kabi o'xshash kalit so'zlarni sinab ko'rishingiz mumkin. Buning ortida ko'pincha mantiq yotadi, lekin izlanish tirishqoqlik o'z samarasini beradi.

Ishlab chiqaruvchining ismini sinab ko'ring

Agar siz ishlab chiquvchi yaxshi ilovalar yaratishini va ular siz qidirayotgan toifadagi ilovalarni yaratishini bilsangiz, qidirib ko'ring. Ko'pincha ishlab chiquvchi aniq natijaga erishish uchun etarlicha aniq.

App Discovery saytlari / ilovalaridan foydalaning

U erda ulkan ilovalar bozoriga chiqish uchun mo'ljallangan ko'plab uchinchi tomon veb -saytlari va ilovalari mavjud. Ular ko'proq yangi va sotiladigan ilovalarni topishga qaratilgan va to'g'ridan -to'g'ri qidirishga qulay emas.Bu odatda oxirgi variant, chunki u uzoq davom etadi va unda adashib yurgandek bo'lasiz.

Agar sizda ko'plab toifali toifalarni ko'rib chiqishga vaqtingiz / xohishingiz bo'lsa - bu Muqobil variantlar ro'yxatidagi bir nechta saytlar / ilovalarni sinab ko'ring.

Yorliqni o'rganish - Tadqiq qilish yorlig'i App Store ilovasining pastki qismida joylashgan va App Store -ning turli toifalari va pastki toifalarini ko'rib chiqishning eng yaxshi usulini taqdim etadi - hozirda faqat "Sevimlilar" yorlig'ining yuqori qismidagi "toifalar" bo'limidan foydalanish mumkin.

Qidiruv yorlig'i - Qidiruvga kiritilgan o'zgartirishlar sizga Twitter -ning uslubini ko'rsatadi, bu hozirda ommabop bo'lgan qidiruvlar - nima mashhurligini va qaysi ilovalar haqida gapirayotganini ko'rsatadi.

Tegishli qidiruvlar - App Store endi siz qidirgan narsalarga tegishli qidiruvlarni ko'rsatadi. Umid qilamanki, bu sizga kerakli narsani topa olmasangiz va qidiruvingizni osonlashtiradigan bo'lsa, muqobil qidiruv so'zlarini qidirishga vaqtingizni tejaydi.

Qidiruv natijalarini siljitish - iOS8 doimiy ravishda aylanib o'tadigan natijalar ro'yxatini qaytaradi, ularning har biri uchun ilova ma'lumotlari va ekran tasvirlari. Bu iOS7 -dagi kabi har birini aylantirishga ziddir - bu sizni juda ko'p taqillatishdan qutqaradi!

Tahrirlovchining tanlovi belgisi - Tahrirlovchining tanlovi bo'lgan har qanday ilova "Tahrirlovchining tanlovi" belgisi bilan aniqlanadi - shuning uchun bilasizki, bu ilova qachondir izolyatsiya qilinganidan ancha vaqt o'tib ham Apple tomonidan tanlangan.

"Assalomu aleykum Uzbekcoders Community! Uzr men ancha payt kira olmadim. Buni o'ziga yarasha sabablari bor. Maktablarda kundalik.com, Erp tizimlari yo'lga quyildi, bizni maktabda ham shu jumladan. Bu tizimlarga o'tishda maktab informatika o'qituvchilari bevosita mas'uldir. Men sizlarga ajoyib maqolalar bilan IT-sohasining qirralaridan ochib bermoqchiman. To'g'ri IT-sohasinining qirralari juda ham ko'p uni ochib berishda ozgina bo'lsa ham hissamni qo'shmoqchiman. Community a'zolariga hurmatim baland. Yangi O'zbekistonga yangi loyihalar, yangi g'oyalar, yangicha kelajak bilan IT-mutaxasislari o'zlarining buyuk ishlari bilan kirib bormoqdalar." 

Bugun men sizlarga Python -ning ajoyib ramkalari, kutubxonalari, dasturiy ta'minoti va manbalari ro'yxatini aytib o'tmoqchiman. Foydali bo'ladi degan umiddaman.

Ajoyib php-dan ilhomlangan .

Admin panellari

Ma'muriy interfeyslar uchun kutubxonalar.

• ajenti - Sizning serverlaringiz munosib boshqaruv paneli.
• django-grappelli- Django administrator-interfeysi uchun jazli teri.
• django -jet - Django boshqaruv interfeysi uchun funksionalligi yaxshilangan zamonaviy shablon.
• django-suit- alternativ Django administrator-interfeysi (faqat notijorat maqsadlarda foydalanish uchun bepul).
• django-xadmin -Django administratorining almashtirilishi ko'plab shirinliklar bilan birga keladi.
• flask -admin - Flask uchun oddiy va kengaytiriladigan boshqaruv interfeysi.
• gul - Celery uchun real vaqtda monitor va veb -administrator.
• jet -ko'prik - yaxshi foydalanuvchi interfeysi (masalan, Jet Django) bo'lgan har qanday dastur uchun boshqaruv paneli.
• wooey - Python skriptlari uchun avtomatik veb -interfeyslarni yaratadigan Django dasturi.

Algoritmlar va dizayn naqshlari

Python -da ma'lumotlar tuzilmalari, algoritmlar va dizayn naqshlari. Bundan tashqari, ajoyib algoritmlarni ko'ring .

• Algoritmlar
  • algoritmlar - ma'lumotlar tuzilmalari va algoritmlarining minimal misollari.
  • python -ds - intervyularni kodlash uchun ma'lumotlar tuzilishi va algoritmlari to'plami.
  • sortedcontainers - tartiblangan to'plamlarni tez va toza Pythonda amalga oshirish.
  • TheAlgorithms - Barcha Algoritmlar Python amalga oshirildi.
• Dizayn shablonlari
  • PyPattyrn - Umumiy dizayn naqshlarini amalga oshirish uchun oddiy, ammo samarali kutubxona.
  • python naqshlari - Python dizayn naqshlari to'plami.
  • o'tish - engil, ob'ektga yo'naltirilgan cheklangan holatli mashinani amalga oshirish.

ASGI serverlari

ASGI -mos keladigan veb -serverlar .

• Dafna - A HTTP, HTTP2 va ASGI va ASGI-HTTP uchun WebSocket protokol serveri.
• uvicorn - uvloop va httptools yordamida tezkor ASGI -serverni amalga oshirish.

Asenkron dasturlash

• asyncio - (Python standart kutubxonasi) Asenkron kirish -chiqish, hodisalar aylanasi, korutinlar va vazifalar.
  • ajoyib-asyncio
• trio - asinxron bir vaqtda va kirish -chiqish uchun qulay kutubxona.
• Twisted - voqealarga asoslangan tarmoq dvigateli.
• uvloop - Ultra tez asyncio hodisalar aylanishi.

Audio

Audio va uning metadatalarini boshqarish uchun kutubxonalar.

• Audio
  • audio o'qish - Kutubxonalararo (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) ovozli dekodlash.
  • dejavu - barmoq izlari va ovozni aniqlash.
  • Kapre - Keras Audio Preprocessorlari
  • librosa - audio va musiqiy tahlil uchun Python kutubxonasi
  • moslashtirish - avtomatlashtirilgan ma'lumotni o'zlashtirish uchun kutubxona.
  • mingus - MIDI fayli va ijro etishni qo'llab -quvvatlaydigan ilg'or musiqa nazariyasi va yozuv to'plami.
  • pyAudioAnalysis - Ovoz xususiyatlarini ajratish, tasniflash, segmentatsiya va ilovalar.
  • pydub - Ovozni yuqori darajadagi sodda va oson boshqaring.
  • TimeSide - Internetda ovozli ishlov berish tizimini ochish.
• Metadata
  • lavlagi - Musiqiy kutubxona menejeri va MusicBrainz tagger.
  • eyeD3 - audio fayllar, xususan, ID3 meta ma'lumotlarini o'z ichiga olgan MP3 fayllar bilan ishlash vositasi.
  • mutagen - audio metadata bilan ishlash uchun Python moduli.
  • tinytag - MP3, OGG, FLAC va Wave fayllarining musiqiy meta ma'lumotlarini o'qish uchun kutubxona.

Autentifikatsiya

Autentifikatsiya sxemalarini amalga oshirish uchun kutubxonalar.

• OAuth
  • authlib - JavaScript ob'ektlarini imzolash va shifrlash loyihasi.
  • django -allauth - "faqat ishlaydi" Django uchun autentifikatsiya dasturi.
  • django-oauth-toolkit- Django uchun OAuth 2 sovg'asi .
  • oauthlib - OAuth so'rovlarini imzolash mantig'ining umumiy va puxta bajarilishi.
  • python -oauth2 - OAuth mijozlari va serverlarini yaratish uchun to'liq sinovdan o'tgan, mavhum interfeys.
  • python-social-auth -O'rnatish oson ijtimoiy autentifikatsiya mexanizmi.
• JWT
  • pyjwt - Pythonda JSON Web Token ilovasi.
  • python -jose - Pythonda JOSE ilovasi.
  • python -jwt - JSON veb -tokenlarini yaratish va tekshirish moduli.

Qurilish asboblari

Dastur kodini manba kodidan kompilyatsiya qilish.

• BitBake - O'rnatilgan Linux uchun o'xshash qurilish vositasi.
• Buildout - bir nechta qismlardan ilovalarni yaratish, yig'ish va joylashtirish uchun tuzilish tizimi.
• PlatformIO - har xil ishlab chiqish platformalariga ega kod yaratish uchun konsol vositasi.
• pybuilder - sof Pythonda yozilgan uzluksiz qurilish vositasi.
• SCons - dasturiy ta'minotni yaratish vositasi.

O'rnatilgan sinflarni takomillashtirish

Python o'rnatilgan sinflarini yaxshilash uchun kutubxonalar.

• attrs - uchun zahira __init__, __eq__, __repr__sinf ta'riflar ichida, va hokazo stereotiplarni.
• bidict - Samarali, Pythonik ikki tomonlama xaritadagi ma'lumotlar tuzilmalari va ular bilan bog'liq funktsiyalar.
• Quti - nuqta bilan yozish imkoniyatiga ega bo'lgan Python lug'atlari.
• dataclasses - (Python standart kutubxona) Data darslari.
• DottedDict - nuqta yo'l belgisi bilan ro'yxatlar va diktalarga kirish usulini ta'minlaydigan kutubxona.

CMS

Kontentni boshqarish tizimlari.

• django -cms - Djangoga asoslangan CMS ochiq manbali korxona.
• feincms - Django -da yaratilgan eng ilg'or tarkibni boshqarish tizimlaridan biri.
• indico - @ CERN -da yaratilgan voqealarga boy voqealarni boshqarish tizimi .
• Kotti - Piramida asosida yaratilgan yuqori darajali, Pythonic veb -ilovalar tizimi.
• mezzanin - Kuchli, izchil va moslashuvchan kontentni boshqarish platformasi.
• plone - Zope ochiq manba dastur serverining tepasida qurilgan CMS.
• quokka - Flask va MongoDB bilan ishlaydigan moslashuvchan, kengaytiriladigan, kichik CMS.
• wagtail - Django tarkibini boshqarish tizimi.

Keshlash

Ma'lumotlarni keshlash uchun kutubxonalar.

• menzurka - A wsgi middleware sessiyalar va keshlash uchun.
• django-cache-machine- Django modellari uchun avtomatik keshlash va bekor qilish.
• django-keshoplari- voqea-hodisalarga asoslangan avtomatik tanaffusli silliq ORM keshi.
• dogpile.cache - dogpile.cache xuddi shu mualliflar tomonidan ishlab chiqarilgan Beaker -ning keyingi avlodidir.
• HermesCache - Python keshlash kutubxonasi, teglarga asoslangan bekor qilish va dogpile effektining oldini olish.
• pylibmc - Libmemcached interfeysi atrofidagi Python doka .
• python -diskcache - SQLite va fayllarni qo'llab -quvvatlaydigan kesh orqa qismi, memcached va redisga qaraganda tezroq qidiriladi.

ChatOps vositalari

Chatbot yaratish uchun kutubxonalar.

• errbot - ChatOps -ni amalga oshirishning eng oson va eng mashhur chatboti.

Kodni tahlil qilish

Statik tahlil vositalari, chiziqlar va kod sifatini tekshirgichlar. Shuningdek, ajoyib-statik-tahlilni ko'ring .

• Kodni tahlil qilish
  • coala - Tildan mustaqil va oson kengaytiriladigan kodni tahlil qilish dasturi.
  • code2flow - Python va JavaScript kodlaringizni DOT oqim sxemalariga aylantiring.
  • qidiruvchi - Python kodini tahlil qilish vositasi.
  • pikallgraf - Python ilovangiz oqimini (chaqiruv grafigini) vizualizatsiya qiladigan kutubxona.
  • tulpor - o'lik Python kodini topish va tahlil qilish vositasi.
• Kod chiziqlari
  • flake8 - A jild atrofida pycodestyle, pyflakesva McCabe.
    • ajoyib-flake8-kengaytmalari
  • pylama - Python va JavaScript uchun kodni tekshirish vositasi.
  • pylint - to'liq moslashtiriladigan manba kodi analizatori.
  • wemake-python-styleguide- har doim eng qat'iy va eng fikrli piton linter .
• Kodni tuzuvchilar
  • qora - murosasiz Python kod formatlovchisi.
  • isort - Importni saralash uchun Python yordamchi dasturi / kutubxonasi.
  • yapf - Google -dan yana bir Python kod formatlovchisi .
• Statik turdagi shashka, shuningdek, ajoyib python yozishni ko'ring
  • mypy - kompilyatsiya vaqtida o'zgaruvchan turlarni tekshiring.
  • pyre -check - ijrochi turini tekshirish.
  • typhed - Statik turlarga ega Python uchun kutubxona dastalari to'plami.
• Statik turdagi izohlar generatorlari
  • MonkeyType - Python uchun ish vaqti turlarini yig'ish orqali statik turdagi izohlarni yaratadigan tizim.
  • pyannotate -PEP-484 izohlarini avtomatik ravishda yaratish.
  • pytype - Pytype Python kodini tekshiradi va turini izohlashni talab qilmaydi.

Buyruqning interfeysini ishlab chiqish

Buyruqlar qatorini yaratish uchun kutubxonalar.

• Buyruqlar qatorida ilovalarni ishlab chiqish
  • tsement - Python uchun CLI Application Framework.
  • chertish - chiroyli tarzda buyruq satri interfeyslarini yaratish uchun to'plam.
  • jarlik -ko'p darajali buyruqlar bilan buyruq qatorli dasturlarni yaratish uchun asos.
  • docopt - Pythonic buyruq qatori argumentlarini tahlil qiluvchi.
  • python -fire - har qanday Python ob'ektidan buyruq qatori interfeyslarini yaratish uchun kutubxona.
  • python-prompt-toolkit- kuchli interaktiv buyruq satrlarini yaratish uchun kutubxona.
• Terminalni ko'rsatish
  • jonli-taraqqiyot-bu real vaqt rejimida o'tkaziladigan, juda yaxshi ko'rsatuvlarga ega yangi turdagi Progress Bar.
  • asciimatics - to'liq ekranli foydalanuvchi interfeyslarini yaratish uchun to'plam (interaktiv shakllardan ASCII animatsiyalarigacha).
  • bashplotlib - terminalda asosiy uchastkalarni tuzish.
  • colorama - platformalararo rangli terminalli matn.
  • boy - terminalda boy matn va chiroyli formatlash uchun Python kutubxonasi. Bundan tashqari, ajoyib RichHandlerjurnal ishlov beruvchisi ham mavjud.
  • tqdm - Loop va CLI uchun tez, kengaytiriladigan harakat paneli.

Buyruqning asboblari

Hosildorlik uchun CLI asosidagi foydali vositalar.

• Hosildorlik vositalari
  • cookiecutter - oshpazlardan loyihalar yaratadigan buyruq qatori yordamchi dasturi (loyiha andozalari).
  • nusxa ko'chirish mashinasi - kutubxona va loyiha shablonlarini ko'rsatish uchun buyruq qatori yordamchi dasturi.
  • doitlive - terminalda jonli taqdimotlar uchun vosita.
  • howdoi - buyruq satri orqali tezkor kodlash javoblari.
  • Invoke -qobiqqa yo'naltirilgan pastki jarayonlarni boshqarish va bajariladigan Python kodini CLI-chaqirilmaydigan vazifalarga ajratish vositasi.
  • PathPicker - fayllarni bashdan tashqari tanlash.
  • perkol - UNIX -dagi an'anaviy quvur kontseptsiyasiga interaktiv tanlov lazzatini qo'shadi.
  • thefuck - oldingi konsol buyrug'ini tuzatish.
  • tmuxp - tmux seans menejeri.
  • sinab ko'ring - Python paketlarini sinab ko'rish uchun o'lik oddiy CLI - bu hech qachon oson bo'lmagan.
• CLI takomillashtirish
  • httpie - HTTP mijozlar buyrug'i, foydalanuvchilar uchun qulay bo'lgan cURL -ni almashtirish.
  • iredis - Redis CLI avtomatik to'ldirish va sintaksisini ajratib ko'rsatish bilan.
  • kube -shell - Kubernetes CLI bilan ishlash uchun o'rnatilgan qobiq.
  • litecli - SQLite CLI avtomatik to'ldirish va sintaksisini ajratib ko'rsatish bilan.
  • mycli - avtomatik to'ldirish va sintaksisini ajratib ko'rsatish bilan MySQL CLI.
  • pgcli - PostgreSQL CLI avtomatik to'ldirish va sintaksisini ajratib ko'rsatish bilan.
  • arra - Super zaryadlangan aws -cli .

Muvofiqlik

Python 2 dan 3 gacha ko'chish uchun kutubxonalar.

• modernizatsiya - Python 3 -ning oxir -oqibat ko'chishi uchun Python kodini modernizatsiya qiladi.
• python -future - Python 2 va Python 3 o'rtasidagi moslik qatlami yo'q.
• oltita - Python 2 va 3 mos keluvchi yordamchi dasturlari.

Kompyuter ko'rish

Kompyuter ko'rish uchun kutubxonalar.

• EasyOCR -40 dan ortiq tillarni qo'llab-quvvatlashga tayyor OCR.
• Yuzni aniqlash - yuzni aniqlashning oddiy kutubxonasi.
• Kornia - PyTorch uchun ochiq manbali, farqlanadigan kompyuter ko'rish kutubxonasi.
• OpenCV - Ochiq manbali kompyuter ko'rish kutubxonasi.
• pytesseract - Google Tesseract OCR uchun o'rash .
• SimpleCV - Kompyuter ko'rish dasturlarini yaratish uchun ochiq manba.
• tesserocr - tesseract-ocrOCR uchun API atrofidagi boshqa oddiy, yostiqsimon .

Parallellik va parallellik

Bir vaqtning o'zida va parallel bajarish uchun kutubxonalar. Bundan tashqari, ajoyib-asyncio-ni ko'ring .

• concurrent.futures - (Python standart kutubxonasi) Chaqiruvlarni asinxron bajarish uchun yuqori darajali interfeys.
• eventlet - WSGI qo'llab -quvvatlanadigan asenkron ramka.
• gevent - foydalanish deb A coroutine asoslangan Python tarmoq kutubxonasi greenlet .
• ko'p ishlov berish - (Python standart kutubxonasi) Jarayonga asoslangan parallellik.
• scoop - Python -da bir vaqtning o'zida kengaytiriladigan operatsiyalar.
• uvloop - asynciovoqea tsiklining yuqori tezlikda bajarilishi libuv.

Konfiguratsiya

Konfiguratsiya variantlarini saqlash va tahlil qilish uchun kutubxonalar.

• configobj - tasdiqlangan INI fayl tahlilchisi.
• configparser - (Python standart kutubxonasi) INI fayllarni ajratuvchi.
• hydra - Hydra murakkab ilovalarni oqilona sozlash uchun asosdir.
• profig - qiymatni konvertatsiya qilish bilan bir nechta formatlardan sozlash.
• python -decouple - koddan sozlamalarni qattiq ajratish.

Kriptografiya

• Kriptografiya - Python ishlab chiquvchilariga kriptografik ibtidoiy va retseptlarni ochish uchun mo'ljallangan paket.
• paramiko - etakchi Python SSHv2 protokoli kutubxonasi.
• passlib - Xavfsiz parollarni saqlash/ xesh kutubxonasi, juda yuqori darajada.
• pynacl - Python tarmoq va kriptografiya (NaCl) kutubxonasiga ulanadi.

Ma'lumotlar tahlili

Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun kutubxonalar.

• AWS Data Wrangler - AWS -dagi pandalar.
• Blaze - NumPy va Pandas interfeysi Big Data -ga.
• Pandas interfeysida Open Mining - Business Intelligence (BI).
• Optimus - Agile Data Science ish oqimlari PySpark yordamida osonlashtirildi.
• Apelsin - Vizual dasturlash yoki skriptlar yordamida ma'lumotlarni qidirish, ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish, tahlil qilish va mashinani o'rganish.
• Pandalar -yuqori unumli, foydalanish uchun qulay ma'lumotlar tuzilmalari va ma'lumotlarni tahlil qilish vositalarini ta'minlaydigan kutubxona.

Ma'lumotni tekshirish

Ma'lumotlarni tekshirish uchun kutubxonalar. Ko'p hollarda shakllar uchun ishlatiladi.

• Cerberus - engil va kengaytiriladigan ma'lumotlarni tekshirish kutubxonasi.
• colander - XML, JSON, HTML formatidagi post orqali olingan ma'lumotlarni tekshirish va o'chirish.
• jsonschema - Python uchun JSON sxemasini amalga oshirish .
• sxema - Python ma'lumotlar tuzilmalarini tekshirish uchun kutubxona.
• Sxemalar - ma'lumotlar strukturasini tekshirish.
• valideer - Yengil kengaytiriladigan ma'lumotlarni tekshirish va moslashtirish kutubxonasi.
• ixtiyoriy - Python ma'lumotlarini tekshirish kutubxonasi.

Ma'lumotni vizualizatsiya qilish

Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun kutubxonalar. Bundan tashqari, ajoyib-javascript-ni ko'ring .

• Altair - Python uchun deklarativ statistik vizualizatsiya kutubxonasi.
• Bokeh - Python uchun interaktiv veb -chizma.
• bqplot - Jupyter daftarchasi uchun interaktiv chizma kutubxonasi
• Kartopiya - matplotlib qo'llab -quvvatlanadigan kartografik piton kutubxonasi
• Dash - Flask tepasida qurilgan, React va Plotly analitik veb -ilovalarga mo'ljallangan.
  • ajoyib chiziq
• diagrammalar - kod sifatida diagramma.
• Matplotlib - Python 2D chizma kutubxonasi.
• plotnine - ggplot2 ga asoslangan Python uchun grafik grammatikasi.
• Pygal - Python SVG grafiklarini yaratuvchisi.
• PyGraphviz - uchun Python interfeysi Graphviz .
• PyQtGraph - Interaktiv va real vaqt rejimida 2D/3D/Tasvirni chizish va fan/muhandislik vidjetlari.
• Seaborn - Matplotlib yordamida statistik ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish.
• VisPy - OpenGL asosida yuqori samarali ilmiy vizualizatsiya.

Ma'lumotlar bazasi

Python -da qo'llaniladigan ma'lumotlar bazalari.

• pickleDB - Python uchun oddiy va engil kalit -qiymat do'koni.
• tinydb - hujjatga asoslangan kichik ma'lumotlar bazasi.
• ZODB - Python uchun ob'ektlar bazasi. Kalit-qiymat va ob'ektlar grafik ma'lumotlar bazasi.

Ma'lumotlar bazasi haydovchilari

Ma'lumotlar bazalarini ulash va ishlatish uchun kutubxonalar.

• MySQL - ajoyib -mysql
  • mysqlclient - Python 3 qo'llab -quvvatlanadigan MySQL ulagichi ( mysql -python vilkasi).
  • PyMySQL - MySQL -python bilan mos keladigan sof Python MySQL drayveri.
• PostgreSQL - ajoyib postgres
  • psycopg2 - Python uchun eng mashhur PostgreSQL adapteri.
  • so'rovlar - PostgreSQL bilan ishlash uchun psycopg2 kutubxonasi.
• SQlite - ajoyib -sqlite
  • sqlite3 - (Python standart kutubxonasi) SQlite interfeysi DB -API 2.0 bilan mos keladi
  • SuperSQLite - apsw -ning ustiga o'rnatilgan, zaryadlangan SQLite kutubxonasi .
• Boshqa aloqador ma'lumotlar bazalari
  • clickhouse -driver - ClickHouse uchun mahalliy interfeysli Python drayveri.
  • pymssql - Microsoft SQL Server uchun oddiy ma'lumotlar bazasi interfeysi.
• NoSQL ma'lumotlar bazalari
  • kassandra -haydovchi - Apache Cassandra uchun Python drayveri.
  • happybase - Apache HBase uchun ishlab chiquvchilar uchun qulay kutubxona.
  • kafka -python - Apache Kafka uchun Python mijozi.
  • py2neo - Neo4j bilan ishlash uchun mijozlar kutubxonasi va asboblar to'plami.
  • pymongo - MongoDB uchun rasmiy Python mijozi.
  • redis -py - Redis uchun Python mijozi.
• Asenkron mijozlar
  • vosita - MongoDB uchun asinxron Python drayveri.

Sana va vaqt

Sanalar va vaqtlar bilan ishlash uchun kutubxonalar.

• Ok - Python kutubxonasi, sana, vaqt va vaqt tamg'alarini yaratish, o'zgartirish, formatlash va konvertatsiya qilishda oqilona va insoniy yondashuvni taklif qiladi.
• Chronyk - Python 3 kutubxonasi, odamlar yozgan vaqt va sanalarni tahlil qiladi.
• dateutil - standart Python datetime moduliga kengaytmalar .
• delorean - vaqtlar bilan bog'liq noqulay haqiqatlarni tozalash uchun kutubxona.
• maya - Odamlar uchun vaqtlar.
• moment - sanalar/vaqtlar bilan ishlash uchun Python kutubxonasi. Moment.js -dan ilhomlangan .
• Mayatnik - Python vaqtini osonlashtirdi.
• PyTime -sana/vaqt/vaqtni mag'lubiyat bilan boshqarishga mo'ljallangan, ishlatish uchun qulay Python moduli.
• pits - Jahon vaqt mintaqasi ta'riflari, zamonaviy va tarixiy. Tz ma'lumotlar bazasini Python -ga olib keladi .
• when.py - Umumiy sana va vaqt harakatlarini bajarishga yordam beradigan foydalanuvchilarga qulay funktsiyalarni taqdim etish.

Nosozliklarni tuzatish vositalari

Kodni tuzatish uchun kutubxonalar.

• pdb-ga o'xshash tuzatuvchi
  • ipdb - IPython yoqilgan pdb .
  • pdb ++ - pdb o'rnini bosadigan boshqa joy.
  • pudb -to'liq ekranli, konsolda ishlaydigan Python tuzatuvchisi.
  • wdb - WebSockets orqali mumkin bo'lmagan veb -tuzatuvchi .
• Kuzatish
  • lptrace - Python dasturlari uchun strace .
  • Quduq - UNIX soket ulanishlarini tuzatadi va barcha iplar uchun stacktracks va interaktiv taklifni taqdim etadi.
  • pyringe - Python jarayonlariga kod qo'shish va kiritishga qodir tuzatuvchi.
  • Python -ovchi - Kodlarni qidirishning moslashuvchan vositasi.
• Profiler
  • line_profiler -chiziqli profil.
  • memory_profiler - Python kodining xotiradan foydalanishini kuzatish.
  • py -spy - Python dasturlari uchun namuna olish profili. Rustda yozilgan.
  • pyflame - Python uchun izlovchi profil.
  • vprof - Visual Python profili.
• Boshqalar
  • django-debug-toolbar- Django uchun turli xil disk raskadrovka ma'lumotlarini ko'rsatish.
  • django-devserver -Django yugurish serverining o'rnini bosuvchi.
  • flask-debugtoolbar- django-debug-asboblar panelining shishaga porti.
  • icecream - o'zgaruvchilar, iboralar va dasturlarning bajarilishini bitta, oddiy funktsiyali qo'ng'iroq bilan tekshiring.
  • pyelftools - ELF fayllarini va DWARF disk raskadrovka ma'lumotlarini tahlil qilish va tahlil qilish.

Chuqur o'rganish

Neyron tarmoqlari va chuqur o'rganish uchun asoslar. Shuningdek, ajoyib-chuqur o'rganishni ko'ring .

• caffe - chuqur o'rganish uchun tez ochiq kesish ..
• keras - yuqori darajadagi neyron tarmoqlar kutubxonasi va TensorFlow yoki Theano ustida ishlashga qodir.
• mxnet - bu ham samaradorlik, ham moslashuvchanlik uchun mo'ljallangan chuqur o'rganish tizimi.
• pytorch - kuchli GPU tezlashuvi bilan Pythonda tensorlar va dinamik neyron tarmoqlari.
• SerpentAI - O'yin agenti ramkasi. Har qanday video o'yinni chuqur o'rganiladigan sandbox sifatida ishlating.
• tensorflow - Google tomonidan yaratilgan eng mashhur chuqur o'rganish tizimi.
• Theano - tez hisoblash uchun kutubxona.

DevOps vositalari

DevOps uchun dasturiy ta'minot va kutubxonalar.

• Konfiguratsiyani boshqarish
  • Ansible - tubdan sodda IT -avtomatlashtirish platformasi.
  • cloudinit - bulutli misolni erta ishga tushirishni ta'minlaydigan ko'p tarqatish to'plami.
  • OpenStack - shaxsiy va umumiy bulutlarni yaratish uchun ochiq manbali dastur.
  • pyinfra - infratuzilmani avtomatlashtirish uchun ko'p qirrali CLI vositalari va python kutubxonalari.
  • saltstack - infratuzilmani avtomatlashtirish va boshqarish tizimi.
• SSH uslubidagi tarqatish
  • oshxona - Mato uchun oshpazga o'xshash funksionallik.
  • mato - masofadan turib bajarish va joylashtirish uchun oddiy, Pythonik vosita.
  • fabtools - Ajoyib mato fayllarini yozish vositalari.
• Jarayon boshqaruvi
  • honcho - bir Python klon G'avvos Procfile asoslangan ilovalarni boshqarish uchun.
  • supervayzer - UNIX uchun nazorat jarayonlarini boshqarish tizimi.
• Monitoring
  • psutil - platformalararo jarayon va tizim yordamchi dasturlari moduli.
• Zaxiralash
  • BorgBackup - siqish va shifrlash bilan takrorlanadigan arxivchi.
• Boshqalar
  • docker -compose - Docker -dan foydalangan holda tez, ajratilgan rivojlanish muhiti .

Tarqatilgan hisoblash

Tarqatilgan hisoblash uchun ramkalar va kutubxonalar.

• To'plamga ishlov berish
  • dask - analitik hisoblash uchun moslashuvchan parallel hisoblash kutubxonasi.
  • luigi - ommaviy ishlarning murakkab quvurlarini qurishga yordam beradigan modul.
  • mrjob - Hadoop yoki Amazon Web Services -da MapReduce ishlarini bajaring.
  • PySpark - Apache Spark Python API.
  • Ray - mashinani o'rganish ekotizimini birlashtiruvchi parallel va taqsimlangan Python tizimi.
• Oqimni qayta ishlash
  • Faust - fikrlarni Kafka oqimlaridan Pythonga ko'chiradigan oqimlarni qayta ishlash kutubxonasi .
  • streamparse - Python kodini Apache Storm orqali real vaqtda ma'lumotlar oqimiga qarshi ishga tushiring .

Tarqatish

Kutubxonalar tarqatish uchun paketli bajariladigan fayllarni yaratadi.

• dh -virtualenv - Virtualenvni Debian to'plami sifatida yaratish va tarqatish.
• Nuitka - skriptlar, modullar, paketlarni bajariladigan yoki kengaytma moduliga kompilyatsiya qilish.
• py2app - Python skriptlarini muzlatadi (Mac OS X).
• py2exe - Python skriptlarini muzlatadi (Windows).
• pyarmor - Python skriptlarini noto'g'rilash , aniqlangan skriptlarni sobit mashinaga bog'lash yoki eskirgan skriptlarning muddati tugashi uchun ishlatiladigan asbob.
• PyInstaller- Python dasturlarini mustaqil bajariladigan dasturlarga (o'zaro platformali) o'zgartiradi.
• pynsist - Windows o'rnatuvchilarini yaratish uchun vosita, o'rnatuvchilar Python -ning o'zi.
• shiv - to'liq zipapps (PEP 441) yaratish uchun buyruq qatori yordamchi dasturi, lekin ularning barcha qaramliklari kiritilgan.

Hujjatlar

Loyiha hujjatlarini yaratish uchun kutubxonalar.

• sfenks - Python hujjatlari generatori.
  • ajoyib-sfenksdok
• pdoc - Python kutubxonalari uchun API hujjatlarini avtomatik yaratish uchun Epydoc o'rnini bosish.
• pycco -savodli dasturlash uslubidagi hujjatlar generatori.

Yuklab oluvchi

Yuklab olish uchun kutubxonalar.

• akshare - odamlar uchun yaratilgan moliyaviy ma'lumotlar interfeysi kutubxonasi!
• s3cmd - Amazon S3 va CloudFront -ni boshqarish uchun buyruq qatori vositasi.
• s4cmd - Super S3 buyruq satri vositasi, yuqori ishlash uchun yaxshi.
• you -get - Python 3 da yozilgan YouTube/Youku/Niconico video yuklovchisi.
• youtube-dl -YouTube-dan videolarni yuklab olish uchun buyruq satrining kichik dasturi.

Elektron tijorat

Elektron tijorat va to'lovlar uchun ramkalar va kutubxonalar.

• alipay - Python uchun norasmiy Alipay API.
• Ultrium - Mezzanin yordamida qurilgan xarid qilish aravachasi ilovasi.
• django-oskar-Django uchun ochiq manbali elektron tijorat asosi.
• django -shop - Django -ga asoslangan do'kon tizimi.
• forex -piton - Xorijiy valyuta kurslari, Bitcoin narxlari indeksi va valyuta konvertatsiyasi.
• savdogar - har xil to'lov protsessorlaridan to'lovlarni qabul qilish uchun Django dasturi.
• MoneyCLDR tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan ixtiyoriy formatlash va kengaytiriladigan valyuta ayirboshlash bilan pul - sinf.
• piton -valyutalar - Pul formatini va uning iflos valyutalarini ko'rsatish.
• sotuvchi - Django uchun elektron tijorat do'koni.
• shoop - Django -ga asoslangan ochiq manba elektron tijorat platformasi.

Muharrir plaginlari va IDE

• Emacs
  • elpy - Emacs Python Development Environment.
• Ajoyib matn
  • anaconda - Anaconda sizning Sublime Text 3 -ni Python -ning to'liq ishlab chiqilgan IDE -ga aylantiradi.
  • SublimeJEDI - ajoyib avtomatik to'ldiruvchi Jedi kutubxonasiga ajoyib matnli plagin.
• Vim
  • jedi-vim -Python uchun Jedi avtomatik to'ldirish kutubxonasi uchun Vim ulanishlari.
  • python -mode - Vim -ni Python IDE -ga aylantirish uchun bitta plagin.
  • YouCompleteMe - Python uchun Jedi asosidagi tugatish dvigatelini o'z ichiga oladi .
• Visual Studio
  • PTVS - Visual Studio uchun Python vositalari.
• Visual Studio kodi
  • Python - Python -ni boy qo'llab -quvvatlaydigan rasmiy VSCode kengaytmasi.
• IDE
  • PyCharm - JetBrains tomonidan tijorat Python IDE. Hamjamiyatning bepul nashri mavjud.
  • spyder - Ochiq kodli Python IDE.

E -pochta

Elektron pochta xabarlarini yuborish va tahlil qilish uchun kutubxonalar.

• Pochta serverlari
  • modoboa - zamonaviy veb -foydalanuvchi interfeysini o'z ichiga olgan xosting va boshqaruv platformasi.
  • qizil ikra - Python pochta serveri.
• Mijozlar
  • imbox - odamlar uchun Python IMAP.
  • yagmail - yana bir Gmail/SMTP mijozi.
• Boshqalar
  • flanker - elektron pochta manzili va Mime tahlil kutubxonasi.
  • Mail - yuqori samarali kengaytiriladigan mail yetkazib kesish.

Korporativ ilovalar integratsiyasi

Korxona muhitida tizimlarni birlashtirish uchun platformalar va vositalar

• Zato - Pythonda ESB, SOA, REST, API va bulutli integratsiyalar.

Atrof -muhitni boshqarish

Python versiyasi va virtual muhitni boshqarish uchun kutubxonalar.

• pyenv - oddiy Python versiyasini boshqarish.
• virtualenv - ajratilgan Python muhitini yaratish vositasi.

Fayllar

Fayllarni boshqarish va MIME turlarini aniqlash uchun kutubxonalar.

• mimetypes - (Python standart kutubxonasi) Fayl nomlarini MIME turlariga moslang.
• path.py - os.path uchun modulli o'rash .
• pathlib- (Python standart kutubxonasi) o'zaro faoliyat platformali, ob'ektga yo'naltirilgan yo'llar kutubxonasi.
• PyFilesystem2 - Python fayl tizimining ajralish qatlami.
• python -magic - Libbagic fayl turini aniqlash kutubxonasiga Python interfeysi.
• Unipath - fayl/katalog operatsiyalariga ob'ektga yo'naltirilgan yondashuv.
• watchdog - fayl tizimi hodisalarini kuzatish uchun API va qobiq yordamchi dasturlari.

Chet el funktsiyasi interfeysi

Xorijiy funktsiyalar interfeysi uchun kutubxonalar.

• cffi - C kodini chaqiradigan Python uchun tashqi funktsiya interfeysi.
• ctypes - (Python standart kutubxonasi) C kodini chaqirish uchun Python uchun tashqi funktsiya interfeysi.
• PyCUDA - Nvidia CUDA API uchun Python o'rash .
• SWIG - soddalashtirilgan o'rash va interfeys generatori.

Shakllar

Formalar bilan ishlash uchun kutubxonalar.

• Deform - Python HTML formasini yaratish kutubxonasi shaklli shakllar yaratish kutubxonasi ta'sirida.
• django -bootstrap3 - Django bilan Bootstrap 3 integratsiyasi.
• django -bootstrap4 - Django bilan Bootstrap 4 integratsiyasi.
• django-crispy-formalar- Django ilovasi, sizga chiroyli shakllarni juda oqlangan va QURUQ qilib yaratishga imkon beradi.
• django-remote-formalar- platformadan mustaqil Django formasini seriyallashtiruvchisi.
• WTForms - moslashuvchan shakllarni tekshirish va ko'rsatish kutubxonasi.

Funktsional dasturlash

Python bilan funktsional dasturlash.

• Hindiston yong'og'i - oddiy, oqlangan, Pythonic funktsional dasturlash uchun yaratilgan Pythonning bir varianti.
• CyToolz - Cython -ni amalga oshirish Toolz: Yuqori samarali funktsional yordamchi dasturlar.
• fn.py - Python -da funktsional dasturlash: FP -dan foydalanish uchun etishmayotgan funktsiyalarni amalga oshirish.
• funcy - Aqlli va amaliy funktsional vositalar.
• more -itertools - iterablesda ishlash uchun ko'proq tartib itertools.
• Qaytish - xavfsiz turdagi monadlar, transformatorlar va kompozitsion yordamchi dasturlar to'plami.
• Toolz - iteratorlar, funktsiyalar va lug'atlar uchun funktsional yordamchi dasturlar to'plami.

GUI ishlab chiqish

Foydalanuvchilarning grafik interfeysi bilan ishlash uchun kutubxonalar.

• la'natlar - terminal GUI ilovalarini yaratish uchun ishlatiladigan hamshiralar uchun o'rnatilgan o'rash .
• DearPyGui - oddiy GPU tezlashtirilgan Python GUI tizimi
• Eel - Elektronga o'xshash oddiy oflayn HTML/JS GUI ilovalarini yaratish uchun kutubxona.
• enaml - QML kabi deklarativ sintaksis bilan chiroyli foydalanuvchi interfeyslarini yaratish.
• Flexx - Flexx - bu GUI -ni yaratish uchun sof Python asboblar to'plami bo'lib, uni ko'rsatish uchun veb -texnologiyadan foydalaniladi.
• Gooey - buyruq qatori dasturlarini bitta qatorli to'liq GUI ilovasiga aylantiring.
• kivy - Windows, Linux, Mac OS X, Android va iOS -da ishlaydigan NUI ilovalarini yaratish uchun kutubxona.
• pyglet - Python uchun o'zaro platformali oyna va multimediya kutubxonasi.
• PyGObject - GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+ 3) uchun Python Bindings.
• PyQt - Qt platformalararo ilovasi va foydalanuvchi interfeysi uchun Python ulanishlari .
• PySimpleGUI - tkinter, Qt, WxPython va Remi uchun o'rash.
• pywebview - Veb -ko'rish komponentining atrofidagi engil, o'zaro faoliyat platformali o'rash .
• Tkinter - Tkinter - bu Pythonning amaldagi standart GUI to'plami.
• Toga - Python mahalliy, OS uchun GUI asboblar to'plami.
• urwid - vidjetlar, hodisalar, boy ranglar va boshqalarni kuchli qo'llab -quvvatlaydigan terminal GUI ilovalarini yaratish uchun kutubxona.
• wxPython - wxWidgets C ++ sinf kutubxonasini Python bilan aralashtirish.

GraphQL

GraphQL bilan ishlash uchun kutubxonalar.

• grafen - Python uchun GraphQL ramkasi.
• Tartiflette-aiohttp - An aiohttpTartiflette HTTP orqali GraphQL API-fosh uchun jild asosidagi.
• tartiflette -asgi - Tartiflette GraphQL dvigateli uchun ASGI yordami.
• tartiflette - Python 3.6+ va asyncio uchun SDL -ning birinchi GraphQL dvigateli.

O'yinni rivojlantirish

Ajoyib o'yinlarni rivojlantirish kutubxonalari.

• Arja - Arja - bu ajoyib grafik va ovozli o'yinlar tayyorlash uchun zamonaviy Python asosidir.
• Cocos2d - cocos2d - 2D o'yinlar, demolar va boshqa grafik/interaktiv ilovalarni yaratish uchun asos.
• Harfang3D - 3D, VR va o'yinlarni ishlab chiqish uchun Python asosi.
• Panda3D - Disney tomonidan ishlab chiqilgan 3D o'yin dvigateli.
• Pygame - Pygame - bu o'yinlarni yozish uchun mo'ljallangan Python modullari to'plami.
• PyOgre - Ogre 3D render dvigateli uchun Python birikmalaridan o'yinlar, simulyatsiyalar, har qanday 3D uchun foydalanish mumkin.
• PyOpenGL - OpenGL va unga tegishli API -lar uchun Python ctypes bindings.
• PySDL2 - SDL2 kutubxonasi uchun ctypes asosidagi o'rash.
• RenPy - Visual Roman dvigateli.

Geolokatsiya

Manzillarni geokodlash va kenglik va uzunliklar bilan ishlash uchun kutubxonalar.

• django -mamlakatlar - Django ilovasi, u mamlakatlar uchun modellar va shakllar beradi.
• GeoDjango - jahon darajasidagi geografik veb -ramka .
• GeoIP - MaxMind GeoIP Legacy ma'lumotlar bazasi uchun Python API.
• geojson - GeoJSON uchun Python ulanishlari va yordamchi dasturlari.
• geopiya - Python Geocoding asboblar qutisi.

HTML manipulyatsiyasi

HTML va XML bilan ishlash uchun kutubxonalar.

• BeautifulSoup - HTML yoki XML -ni takrorlash, qidirish va o'zgartirish uchun Pythonik iboralarni taqdim etish.
• oqartirish - oq ro'yxatga asoslangan HTML sanitariya va matnli havola kutubxonasi.
• cssutils - Python uchun CSS kutubxonasi.
• html5lib - HTML hujjatlari va bo'laklarini tahlil qilish va ketma -ketlashtirish uchun standartlarga mos kutubxona.
• lxml -HTML va XML bilan ishlash uchun juda tez, ishlatish uchun qulay va ko'p qirrali kutubxona.
• MarkupSafe - Python uchun XML/HTML/XHTML belgilash xavfsiz qatorini amalga oshiradi.
• pyquery - HTMLni tahlil qilish uchun jQuery -ga o'xshash kutubxona.
• echish - XML ​​hujjatlarini Python ob'ektlariga oson kirish uchun o'zgartiradi.
• WeasyPrint - HTML va CSS -ni PDF -ga eksport qilish mumkin bo'lgan vizual ko'rsatish mexanizmi.
• xmldataset - XMLni oddiy tahlil qilish.
• xmltodict - XML ​​bilan ishlash JSON bilan ishlayotganingizni his qiladi.

HTTP mijozlari

HTTP bilan ishlash uchun kutubxonalar.

• grequests - asinxron HTTP so'rovlari uchun so'rovlar + gevent.
• httplib2 - keng qamrovli HTTP mijozlar kutubxonasi.
• httpx - Python uchun keyingi avlod HTTP mijozi.
• so'rovlar - odamlar uchun HTTP so'rovlari.
• treq - Python API kabi Twisted HTTP mijozi ustiga qurilgan so'rovlar.
• urllib3 - ulanish xavfsiz havola qilingan, fayllarni qo'llab -quvvatlaydigan, aqlga mos keladigan HTTP kutubxonasi.

Uskuna

Uskuna yordamida dasturlash uchun kutubxonalar.

• ino - Arduino bilan ishlash uchun buyruq qatori asboblar to'plami .
• klaviatura - Windows va Linux -da global klaviatura hodisalarini bog'lang va taqlid qiling.
• sichqoncha - Windows va Linux -da global sichqoncha hodisalarini bog'lang va taqlid qiling.
• Pingo - Pingo Raspberry Pi, pcDuino, Intel Galileo va hk kabi qurilmalarni dasturlash uchun yagona API bilan ta'minlaydi.
• PyUserInput - sichqoncha va klaviaturani o'zaro platformali boshqarish moduli.
• scapy - Ajoyib paketli manipulyatsiya kutubxonasi.
• wifi - Linuxda WiFi bilan ishlash uchun Python kutubxonasi va buyruq qatori vositasi.

Rasmni qayta ishlash

Tasvirlarni o'zgartirish uchun kutubxonalar.

• hmap - Rasm gistogrammasini qayta o'zgartirish.
• imgSeek - Vizual o'xshashlik yordamida rasmlar to'plamini qidirish loyihasi.
• nude.py - Yalang'ochlikni aniqlash.
• butparast - kirish satriga va xeshga asoslangan retro identikon (avatar) avlodi.
• yostiq - Yostiq - do'stona PIL vilkasi.
• pygram - Instagramga o'xshash rasm filtrlari.
• PyMatting - alfa -matlash uchun kutubxona.
• Python -shtrix -kod - Python -da qo'shimcha bog'liqliklarsiz shtrix -kodlar yaratish.
• python -qrcode - toza Python QR kod generatori.
• pyvips - xotira ehtiyojlari past bo'lgan tasvirlarni qayta ishlash tez kutubxonasi.
• pywal - tasvirlardan rang sxemalarini ishlab chiqaruvchi vosita.
• Quadlar - to'rtburchaklar asosida yaratilgan kompyuter san'ati.
• scikit -image - tasvirni (ilmiy) qayta ishlash uchun Python kutubxonasi.
• thumbor - aqlli tasvirlash xizmati. Bu talab bo'yicha kesish, tasvirlarni qayta o'lchamlarini o'zgartirish va almashtirish imkonini beradi.
• tayoq - MagickWand uchun Python birikmalari , ImageMagick uchun C API.

Amalga oshirish

Python dasturlari.

• CLPython - Common Lisp -da yozilgan Python dasturlash tilini amalga oshirish.
• CPython - C tilida yozilgan Python dasturlash tilining standart, eng ko'p qo'llaniladigan dasturi.
• Cython - Python uchun statik kompilyatorni optimallashtirish.
• Grumpy - tarjimondan ko'ra ko'proq kompilyator, CPython2.7 -ni yanada kuchli almashtirish (alfa).
• IronPython - C#da yozilgan Python dasturlash tilini amalga oshirish.
• Jython - JVM uchun Java -da yozilgan Python dasturlash tilini amalga oshirish.
• MicroPython - Python dasturlash tilining sodda va samarali qo'llanilishi.
• Numba - ilmiy Pythonga mo'ljallangan LLVM uchun Python JIT kompilyatori.
• PeachPy - Python -ga o'rnatilgan x86-64 assembler.
• Pyjion - CoreCLR -ga asoslangan Python uchun JIT.
• PyPy - Python tilining juda tez va mos keluvchi tatbiqi.
• Pyston - JIT texnikasidan foydalangan holda Python ilovasi.
• Stackless Python - Python dasturlash tilining takomillashtirilgan versiyasi.

Interaktiv tarjimon

Python interaktiv tarjimonlari (REPL).

• bpython - Python tarjimonining ajoyib interfeysi.
• Jupyter daftarchasi (IPython) - Python -ni interaktiv ishlatishdan maksimal darajada foydalanishga yordam beradigan boy vositalar to'plami.
  • ajoyib-yupiter
• ptpython -Kengaytirilgan Python REPL, python-prompt-toolkit ustiga o'rnatilgan .

Xalqarolashtirish

I18n bilan ishlash uchun kutubxonalar.

• Babel - Python uchun baynalmilallashuv kutubxonasi.
• PyICU - Unicode C ++ kutubxonasi uchun xalqaro komponentlar to'plami ( ICU ).

Ishni rejalashtiruvchi

Ishlarni rejalashtirish uchun kutubxonalar.

• Havo oqimi - havo oqimi - bu dasturiy ravishda ish oqimlarini yozish, rejalashtirish va kuzatish uchun platforma.
• APScheduler - vazifalarni rejalashtirish imkonini beradigan engil, ammo kuchli jarayonlar jadvali.
• django -jadvali - Django uchun kalendar dasturi.
• doit - vazifani bajaruvchi va tuzish vositasi.
• qurol -yarog ' - veb -interfeysli tarqatilgan tizimlar uchun ko'p maqsadli vazifalarni bajarish vositasi.
• Joblib - Python -da engil quvurlar o'tkazishni ta'minlaydigan vositalar to'plami.
• Reja - Python -da crontab faylini joziba kabi yozish.
• Prefektsiya - Ishonchli ma'lumotlar uzatish liniyalarini tuzish, rejalashtirish va kuzatishni osonlashtiradigan zamonaviy ish oqimi orkestr tuzilishi.
• jadval - odamlar uchun Python ishini rejalashtirish.
• Spiff - Sof Python -da ishlaydigan kuchli ishchi dvigatel.
• TaskFlow - Python kutubxonasi, bu vazifani oson, izchil va ishonchli bajarishga yordam beradi.

Yog'och kesish

Jurnallarni yaratish va ular bilan ishlash uchun kutubxonalar.

• kitoblariga - Python uchun almashtirib Logging.
• jurnali - (Python standart kutubxonasi) Python uchun yozish imkoniyati.
• loguru - Python -da rohat bilan yozib olishni maqsad qilgan kutubxona.
• Sentry -python - Python uchun Sentry SDK.
• structlog - Strukturaviy jurnalni yozish osonlashdi.

Mashinani o'rganish

Mashinasozlik uchun kutubxonalar. Shuningdek, ajoyib mashinani o'rganishni ko'ring .

• sport zali - mustahkamlashni o'rganish algoritmlarini ishlab chiqish va solishtirish uchun asboblar to'plami.
• H2O - Ochiq kodli tez o'lchovli mashinalarni o'rganish platformasi.
• Ko'rsatkichlar - Mashinani o'rganishni baholash ko'rsatkichlari.
• MindsDB -MindsDB-bu mavjud ma'lumotlar bazalari uchun ochiq manbali AI qatlami bo'lib, u sizga standart so'rovlar yordamida zamonaviy mashinalarni o'rganish modellarini qiyinchiliksiz ishlab chiqish, o'rgatish va joylashtirish imkonini beradi.
• NuPIC - aqlli hisoblash uchun Numenta platformasi.
• scikit -learn - Mashinalarni o'rganish uchun eng mashhur Python kutubxonasi.
• Spark ML - Apache Spark kengaytiriladigan Machine Learning kutubxonasi.
• vowpal_porpoise - Vowpal Wabbit uchun engil Python o'rash .
• xgboost - kengaytiriladigan, ko'chma va taqsimlangan gradientni oshiruvchi kutubxona.

Microsoft Windows

Microsoft Windows -da Python dasturlash.

• Python (x, y) -Qt va Spyder-ga asoslangan ilmiy-amaliy dasturlarga asoslangan Python tarqatish.
• pythonlibs - Python kengaytmali paketlar uchun norasmiy Windows ikkiliklari.
• PythonNet - .NET Common Language Runtime (CLR) bilan Python integratsiyasi.
• PyWin32 - Windows uchun Python kengaytmalari.
• WinPython - Windows 7/8 uchun ko'chma ishlab chiqish muhiti.

Har xil

Yuqoridagi toifalarga mos kelmaydigan foydali kutubxonalar yoki vositalar.

• miltillovchi - tezkor Python signalli/hodisali dispetcherlik tizimi.
• boltons - toza Python yordamchi dasturlari to'plami.
• Xavfli - Ishonchli bo'lmagan muhitga ishonchli ma'lumotlarni uzatish uchun turli yordamchilar.
• magenta - sun'iy intellekt yordamida musiqa va san'at yaratish vositasi.
• pluginbase - Python uchun oddiy, lekin moslashuvchan plagin tizimi.
• tryton - umumiy maqsadli biznes asosi.

Tabiiy tilni qayta ishlash

Inson tillari bilan ishlash uchun kutubxonalar.

• Umumiy
  • gensim - Odamlar uchun mavzuni modellashtirish.
  • langid.py - mustaqil tilni aniqlash tizimi.
  • nltk - inson tilidagi ma'lumotlar bilan ishlash uchun Python dasturlarini yaratish uchun etakchi platforma.
  • naqsh - Veb -konchilik moduli.
  • poliglot - yuzlab tillarni qo'llab -quvvatlaydigan tabiiy til.
  • pytext - PyTorch -ga asoslangan tabiiy tilni modellashtirish asosi.
  • PyTorch -NLP - tadqiqot uchun NLP prototipini chuqur chuqur o'rganishga imkon beradigan asboblar to'plami.
  • clean - Python va Cython sanoat-quvvat tabiiy til ishlov berish uchun bir kutubxona.
  • Stanza - Stanford NLP guruhining 60 dan ortiq tillarni qo'llab -quvvatlaydigan rasmiy Python kutubxonasi.
• Xitoy
  • funNLP - Xitoy NLP uchun asboblar va ma'lumotlar to'plami.
  • jieba - Xitoy matni segmentatsiyasi bo'yicha eng mashhur kutubxona.
  • pkuseg -python - turli sohalarda xitoycha so'zlarni segmentatsiya qilish uchun asboblar to'plami.
  • snownlp - Xitoy matnini qayta ishlash uchun kutubxona.

Tarmoq virtualizatsiyasi

Virtual tarmoq va SDN uchun dasturiy ta'minot va kutubxonalar.

• mininet - Python -da yozilgan mashhur tarmoq emulyatori va API.
• napalm - tarmoq qurilmalarini boshqarish uchun o'zaro sotuvchi API.
• pox - OpenFlow SDN kontrollerlari kabi Python -ga asoslangan SDN boshqaruv dasturlari.

Yangiliklar tasmasi

Foydalanuvchilar faoliyatini qurish uchun kutubxonalar.

• django-activity-stream- Saytingizdagi harakatlardan umumiy faoliyat oqimlarini yaratish.
• Stream Framework - Cassandra va Redis yordamida yangiliklar tasmasi va xabarnomalar tizimini yaratish.

ORM

Ob'ekt-relyatsion xaritalash yoki ma'lumotlarni xaritalash texnikasini amalga oshiradigan kutubxonalar.

• Aloqador ma'lumotlar bazalari
  • Django modellari - Django ORM.
  • SQLAlchemy - Python SQL asboblar to'plami va ob'ektlar bilan bog'liq xaritalar.
    • ajoyib-sqlalchemy
  • ma'lumotlar bazasi - ma'lumotlar bazasida Python diktalarini saqlang - SQLite, MySQL va PostgreSQL bilan ishlaydi.
  • orator - Orator ORM oddiy, ammo chiroyli ActiveRecord dasturini taqdim etadi.
  • orm - mos kelmaydigan ORM.
  • peewee - Kichik, ifodali ORM.
  • pony - SQL uchun generatorga yo'naltirilgan interfeysni ta'minlaydigan ORM.
  • pydal - Python ma'lumotlar bazasining ajralmas qatlami.
• NoSQL ma'lumotlar bazalari
  • hot -redis - Redis uchun boy Python ma'lumotlar turlari.
  • mongoengine -MongoDB bilan ishlash uchun Python Object-Document-Mapper.
  • PynamoDB - Amazon DynamoDB uchun Pythonic interfeysi .
  • redisco - Redisda saqlanadigan oddiy modellar va konteynerlar uchun Python kutubxonasi.

Paketlarni boshqarish

Paket va qaramlikni boshqarish uchun kutubxonalar.

• pip - Python uchun paket o'rnatuvchisi.
  • pip -tools - Pythonga bog'liq bo'lgan fayllaringizni yangilab turadigan vositalar to'plami.
  • PyPI
• conda -o'zaro platformali, Python-agnostik ikkilik paketlar menejeri.
• she'riyat - Pythonga qaramlikni boshqarish va qadoqlash osonlashdi.

Paket omborlari

Mahalliy PyPI ombor serveri va proksi -serverlari.

• bandersnatch - Python Packaging Authority (PyPA) tomonidan taqdim etilgan PyPI aks ettirish vositasi.
• devpi - PyPI serveri va qadoqlash/sinov/chiqarish vositasi.
• localshop - Mahalliy PyPI serveri (maxsus paketlar va pypi -ni avtomatik aks ettirish).
• ombor - keyingi avlod Python paketlar ombori (PyPI).

Penetratsion test

Penetratsion testlar uchun ramkalar va asboblar.

• fsociety - Penetratsion test tizimi.
• setoolkit - ijtimoiy muhandislik uchun asboblar to'plami.
• sqlmap - SQLni avtomatik kiritish va ma'lumotlar bazasini olish vositasi.

Ruxsatnomalar

Foydalanuvchilarga ma'lumotlarga yoki funksiyalarga kirishga ruxsat beruvchi yoki rad etadigan kutubxonalar.

• django -vasiy - Django 1.2+ uchun har bir ob'ektga ruxsat berish
• django-qoidalari-Django-ga ma'lumotlar bazasini talab qilmasdan, ob'ekt darajasida ruxsat beruvchi kichik, ammo kuchli dastur.

Jarayonlar

OS jarayonlarini boshlash va ular bilan muloqot qilish uchun kutubxonalar.

• delegator.py - subprocesses odamlar 2.0 uchun.
• sarj - Yana bir kichik ishlov berish uchun.
• sh - Python uchun to'liq jarayonni to'liq almashtirish.

Tavsiya etuvchi tizimlar

Tavsiya etuvchi tizimlar yaratish uchun kutubxonalar.

• bezovta - C ++/Python -dagi yaqin qo'shnilar xotiradan foydalanish uchun optimallashtirilgan.
• fastFM - Faktorizatsiya mashinalari uchun kutubxona.
• yopiq - aniq bo'lmagan ma'lumotlar to'plamlari uchun birgalikda filtrlashni Python -da tez amalga oshirish.
• libffm - Fielding -Factorization Machine (FFM) uchun kutubxona.
• lightfm - bir qator mashhur tavsiyalar algoritmlarini Python orqali amalga oshirish.
• diqqat markazida - PyTorch yordamida chuqur tavsiya etuvchi modellar.
• Ajablanish - tavsiya etuvchi tizimlarni yaratish va tahlil qilish uchun skikit.
• tensorrec - TensorFlow -da dvigatellar uchun tavsiyanoma.

Qayta ishlash

Python uchun qayta ishlash vositalari va kutubxonalari

• Velosiped ta'mirlash ustasi - Velosiped ustasi, Python uchun refaktoring vositasi.
• Bowler - Zamonaviy Python uchun xavfsiz kodni qayta ishlash.
• Arqon - Arqon - bu python refactoring kutubxonasi.

RESTful API

RESTful API yaratish uchun kutubxonalar.

• Django
  • django-rest-framework- veb-API yaratish uchun kuchli va moslashuvchan asboblar to'plami.
  • django -tastypie - Django ilovalari uchun mazali API yaratish.
• Shisha
  • eve - REST API ramkasi Flask, MongoDB va yaxshi niyatlar bilan ta'minlangan.
  • flask -api - Flask uchun ko'rib chiqiladigan veb -API.
  • kolbada dam olish - kolba uchun REST API -larini tezda yaratish.
• Piramida
  • korniş - Piramida uchun RESTful ramka.
• Agnostik ramka
  • apistar - Python 3 uchun mo'ljallangan aqlli Web API asosi.
  • lochin - bulutli API va veb -ilovalarni yaratish uchun yuqori samarali tizim.
  • fastapi - Python 3.6+ standartli Python tipidagi maslahatlarga asoslangan API yaratish uchun zamonaviy, tezkor veb -ramka.
  • quchoqlash - APIlarni toza ochish uchun Python 3 asosi.
  • sandman2 - ma'lumotlar bazasiga asoslangan mavjud tizimlar uchun avtomatlashtirilgan REST API -lari .
  • sanic - Python 3.6+ veb -serveri va veb -ramka tez ishlash uchun yozilgan.
  • vibora - Flaskdan ilhomlangan tez, samarali va asenkron veb -ramka .

Robototexnika

Robototexnika uchun kutubxonalar.

• PythonRobotics - Bu vizualizatsiya bilan har xil robototexnika algoritmlarining to'plami.
• rospy - Bu ROS (Robot operatsion tizimi) kutubxonasi.

RPC serverlari

RPC bilan mos keladigan serverlar.

• RPyC (masofaviy Python qo'ng'irog'i) - Python uchun shaffof va nosimmetrik RPC kutubxonasi
• zeroRPC - zerorpc - bu ZeroMQ va MessagePack -ga asoslangan moslashuvchan RPC ilovasi .

Ilm

Ilmiy hisoblash uchun kutubxonalar. Shuningdek, " Python for the Scientists" ga qarang .

• astropiya - Astronomiya uchun Python jamoatchilik kutubxonasi.
• bcbio-nextgen -To'liq avtomatlashtirilgan yuqori o'tkazuvchanlik ketma-ketligini tahlil qilish uchun eng yaxshi amaliyot quvurlarini etkazib berish.
• bccb - biologik tahlil bilan bog'liq foydali kodlar to'plami.
• Biopiton - Biopiton - bu biologik hisoblash uchun erkin mavjud bo'lgan vositalar to'plami.
• cclib - Hisob -kitob kimyo paketlarining natijalarini tahlil qilish va talqin qilish uchun kutubxona.
• Rang - rang nazariyasi va algoritmlarining keng qamrovli sonini amalga oshirish.
• Karate klubi - grafik tuzilgan ma'lumotlar uchun nazoratsiz mashinani o'rganish asboblar qutisi.
• NetworkX - murakkab tarmoqlar uchun yuqori mahsuldor dastur.
• NIPY - neyroimaging asboblar to'plami.
• NumPy - Python bilan ilmiy hisoblash uchun asosiy paket.
• ObsPy - seysmologiya uchun Python asboblar qutisi.
• Ochiq Babel - kimyoviy ma'lumotlarning ko'p tillarida gapirishga mo'ljallangan kimyoviy asboblar qutisi.
• PyDy - Python Dynamics qisqartmasi , dinamik harakatni modellashtirishda ish oqimiga yordam berish uchun ishlatiladi.
• PyMC - Monte -Karlo Markov zanjiri namuna olish uchun asboblar to'plami.
• QuTiP - Python -dagi kvant asboblar qutisi.
• RDKit - cheminformatika va mashinalarni o'rganish dasturi.
• SciPy -Matematika, fan va muhandislik uchun ochiq manbali dasturiy ta'minotning Python-ga asoslangan ekotizimi.
• SimPy -jarayonga asoslangan diskret hodisalarni simulyatsiya qilish tizimi.
• statsmodels - Pythonda statistik modellashtirish va ekonometriya.
• SymPy - ramziy matematika uchun Python kutubxonasi.
• Zipline - Pythonic algoritmik savdo kutubxonasi.

Qidirmoq

Ma'lumotlar bo'yicha qidiruv so'rovlarini indeksatsiya qilish va bajarish uchun kutubxonalar va dasturiy ta'minot.

• django -haystack - Djangoni modulli qidirish.
• elasticsearch-dsl-py -Elasticsearch uchun yuqori darajadagi rasmiy Python mijozi.
• elasticsearch-py - Elasticsearch uchun past darajadagi rasmiy Python mijozi .
• pysolr - Apache Solr uchun engil Python o'rash .
• whoosh - tez, toza Python qidiruvi kutubxonasi.

Serializatsiya

Ma'lumotlarning murakkab turlarini ketma -ketlashtirish uchun kutubxonalar

• marshmallow - murakkab ob'ektlarni oddiy Python ma'lumotlar turiga aylantirish uchun engil kutubxona.
• pysimdjson - uchun Python Posilkalari simdjson .
• python -rapidjson - RapidJSON atrofidagi Python doka .
• ultrajson - Python bog'lamlari bilan C tilida yozilgan tez JSON dekoder va kodlovchi.

Serversiz ramkalar

Serversiz Python kodini ishlab chiqish uchun asoslar.

• python -lambda - AWS Lambda -da Python kodini ishlab chiqish va joylashtirish uchun asboblar to'plami.
• Zappa - AWS Lambda va API Gateway -da WSGI ilovalarini joylashtirish vositasi.

Shell

Python -ga asoslangan qobiqlar.

• xonsh -Python bilan ishlaydigan, o'zaro faoliyat platforma, Unix-ga qaraydigan qobiq tili va buyruq satri .

Maxsus formatlarni qayta ishlash

Maxsus matn formatlarini tahlil qilish va o'zgartirish uchun kutubxonalar.

• Umumiy
  • tablib - XLS, CSV, JSON, YAML -dagi jadvalli ma'lumotlar bazasi uchun modul.
• Idora
  • docxtpl - jinja2 shabloniga ko'ra docx hujjatini tahrirlash
  • openpyxl - Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm fayllarini o'qish va yozish uchun kutubxona.
  • pyexcel - CSV, ods, xls, xlsx va xlsm fayllarini o'qish, boshqarish va yozish uchun bitta API bilan ta'minlash.
  • python -docx - Microsoft Word 2007/2008 docx fayllarini o'qiydi, so'raydi va o'zgartiradi.
  • python -pptx - PowerPoint (.pptx) fayllarini yaratish va yangilash uchun Python kutubxonasi.
  • unoconv - LibreOffice/OpenOffice tomonidan qo'llab -quvvatlanadigan har qanday hujjat formatini aylantirish.
  • XlsxWriter - Excel .xlsx fayllarini yaratish uchun Python moduli.
  • xlwings - BSD -litsenziyali kutubxona, bu Python -ni Excel -dan qo'ng'iroq qilishni osonlashtiradi va aksincha.
  • xlwt / xlrd - Excel fayllaridan ma'lumotlarni yozish va o'qish va ma'lumotlarni formatlash.
• PDF
  • PDFMiner - PDF hujjatlaridan ma'lumot olish uchun vosita.
  • PyPDF2 - PDF -sahifalarni ajratish, birlashtirish va o'zgartirish imkoniyatiga ega kutubxona.
  • ReportLab - boy PDF -hujjatlarni tez yaratishga imkon beradi.
• Markdown
  • Mistune - Markdown -ning eng tezkor va to'liq tanlangan sof Python tahlilchilari.
  • Python -Markdown - Jon Gruberning Markdown dasturining Python ilovasi.
• YAML
  • PyYAML - Python uchun YAML ilovalari.
• CSV
  • csvkit - CSV -ga o'tish va u bilan ishlash uchun yordamchi dasturlar.
• Arxiv
  • unp - arxivlarni osongina ochadigan buyruq qatori vositasi.

Statik saytlar generatori

Statik saytlar generatori - bu ba'zi matn + andozalarini kirish sifatida qabul qiladigan va chiqishda HTML fayllarini ishlab chiqaradigan dastur.

• lektor - statik CMS va blog dvigatelidan foydalanish oson.
• makeite - Oddiy, engil va sehrsiz statik sayt/blog generatori (<130 qator).
• mkdocs - Markdown uchun qulay hujjatlar ishlab chiqaruvchisi.
• nikola - statik veb -sayt va blog generatori.
• pelikan - Markdown va reST sintaksisini qo'llab -quvvatlaydigan statik sayt generatori.

Belgilash

Ob'ektlarni belgilash uchun kutubxonalar.

• django -taggit - Django uchun oddiy teglash .

Vazifalar navbatlari

Vazifalar navbatlari bilan ishlash uchun kutubxonalar.

• selderey - tarqatilgan xabarlarni uzatishga asoslangan asinxron vazifalar/ish navbatlari.
• dramatiq - Python 3 uchun fon vazifalarini tez va ishonchli qayta ishlash kutubxonasi.
• huey - Kichik ko'p tarmoqli vazifalar navbati.
• mrq - Redis & gevent yordamida Pythonda taqsimlangan ishchi vazifasi.
• rq - Python uchun oddiy ish navbatlari.

Shablon dvigateli

Shablon va leksing uchun kutubxonalar va vositalar.

• Genshi - Python shablonini veb -xabarlar chiqarish uchun asboblar to'plami.
• Jinja2 - zamonaviy va dizaynerlar uchun qulay shablon tili.
• Mako - Python platformasi uchun juda tez va engil shablon.

Sinov

Kod bazalarini sinab ko'rish va test ma'lumotlarini yaratish uchun kutubxonalar.

• Sinov tizimlari
  • gipoteza - gipoteza - Quickcheck uslubidagi xususiyatlarga asoslangan ilg'or test kutubxonasi.
  • burun2 - " unittest2 " nosega asoslangan vorisi .
  • pytest - Python -ning to'liq xususiyatli etuk sinov vositasi.
  • Robot Framework - Umumiy sinovlarni avtomatlashtirish tizimi.
  • unittest - (Python standart kutubxonasi) Birlikni sinab ko'rish uchun asos.
• Test yuguruvchilari
  • yashil - toza, rang -barang yuguruvchi.
  • mamba - Python uchun aniq sinov vositasi. BDD bayrog'i ostida tug'ilgan.
  • toks - Avto Python -ning bir nechta versiyalarida tarqatishlarni tuzadi va sinovdan o'tkazadi
• GUI / veb -test
  • chigirtka - Python -da yozilgan o'lchovli foydalanuvchi yukini tekshirish vositasi.
  • PyAutoGUI - PyAutoGUI - bu odamlar uchun o'zaro faoliyat platformali GUI avtomatlashtirish Python moduli.
  • Sxema - Open API / Swagger spetsifikatsiyalari asosida yaratilgan veb -ilovalarni mulkiy asosda avtomatik tekshirish vositasi.
  • Selen - Selenium WebDriver uchun Python birikmalari .
  • sixpack - Til -agnostik A/B test tizimi.
  • splinter - veb -ilovalarni sinab ko'rish uchun ochiq manba vositasi.
• Masxara
  • dubleks - Kuchli test Python uchun ramkani ikki baravar oshiradi.
  • freezegun - datetime modulini masxara qilib, vaqt o'tishi bilan sayohat qiling.
  • httmock - Python 2.6+ va 3.2+ uchun so'rovlar uchun masxara qilingan kutubxona.
  • httpretty - Python uchun HTTP so'rovining soxta vositasi.
  • masxara - (Python standart kutubxonasi) Mocking and patching library.
  • Mocket - gevent/asyncio/SSL qo'llab -quvvatlanadigan rozetkali soxta ramka.
  • javoblar - Python kutubxonasining so'rovlarini masxara qilish uchun yordamchi kutubxona.
  • VCR.py - testlaringizda HTTP o'zaro ta'sirini yozib oling va takrorlang.
• Ob'ekt zavodlari
  • factory_boy - Python uchun sinov moslamalarini almashtirish.
  • mikser - Armaturalarni boshqa almashtirish. Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee va boshqalarni qo'llab -quvvatlaydi.
  • model_mommy - Djangoda test o'tkazish uchun tasodifiy moslamalar yaratish.
• Kodni qamrab olish
  • qamrov - Kod qamrovini o'lchash.
• Soxta ma'lumotlar
  • fake2db - soxta ma'lumotlar bazasi generatori.
  • faker - soxta ma'lumotlarni ishlab chiqaradigan Python to'plami.
  • mimesis - bu soxta ma'lumotlar ishlab chiqarishga yordam beradigan Python kutubxonasi.
  • radar - tasodifiy vaqt / vaqt yaratish.

Matnni qayta ishlash

Oddiy matnlarni tahlil qilish va o'zgartirish uchun kutubxonalar.

• Umumiy
  • chardet - Python 2/3 mos keladigan belgilar kodlovchi detektori.
  • difflib - (Python standart kutubxonasi) deltalarni hisoblash uchun yordamchilar.
  • ftfy - Unicode matnini buzilmasligi va avtomatik ravishda mos kelishini ta'minlaydi.
  • fuzzywuzzy - noaniq satr mosligi .
  • Levenshteyn - Levenshteyn masofasi va simlarining o'xshashligini tez hisoblash.
  • pangu.py - Paranoidli matn oralig'i.
  • pyfiglet - Pythonda yozilgan figletning bajarilishi.
  • pypinyin - Xitoy hanzisini (漢字) pinyinga (拼音) aylantirish.
  • matn masofasi - 30+ algoritmli ketma -ketliklar orasidagi masofani hisoblash.
  • unidecode - Unicode matnining ASCII transliteratsiyasi.
• Slugify
  • awesome -slugify - Unicode -ni saqlay oladigan Python slugify kutubxonasi.
  • python -slugify - Unicode -ni ASCII -ga tarjima qiladigan Python slugify kutubxonasi.
  • unicode -slugify - Django bilan qaramlik sifatida unicode slugs ishlab chiqaruvchi slugifier.
• Noyob identifikatorlar
  • hashidlar - Pythonda hashidlarni amalga oshirish .
  • shortuuid - qisqa, aniq va URL -xavfsiz UUID -lar uchun generator kutubxonasi.
• Tahlilchi
  • ply - Python uchun lex va yacc tahlil vositalarini amalga oshirish.
  • pigmentlar - Umumiy sintaksis yoritgichi.
  • pyparsing - ajratgichlarni yaratish uchun umumiy maqsadli ramka.
  • python -nomeparser - Inson nomlarini individual komponentalarga ajratish.
  • piton -telefon raqamlari - xalqaro telefon raqamlarini tahlil qilish, formatlash, saqlash va tasdiqlash.
  • python-user-agentlari- Brauzer foydalanuvchi agenti tahlilchisi.
  • sqlparse - tasdiqlanmagan SQL tahlilchi.

Uchinchi tomon API-lari

Uchinchi tomon xizmatlari API -lariga kirish uchun kutubxonalar. Python API -ni yozuvchilar va kutubxonalar ro'yxatini ham ko'ring .

• apache -libcloud - barcha bulutlar uchun bitta Python kutubxonasi.
• boto3 - Amazon veb -xizmatlariga Python interfeysi.
• django -wordpress - Django uchun WordPress modellari va qarashlari.
• facebook -sdk - Facebook platformasi Python SDK.
• google-api-python-client-Python uchun Google API mijozlar kutubxonasi.
• gspread - Google elektron jadvallari Python API.
• twython - Twitter API uchun Python o'rash .

URL Manipulyatsiyasi

URL -larni tahlil qilish uchun kutubxonalar.

• furl - kichik Python kutubxonasi, bu URL -larni tahlil qilish va boshqarishni osonlashtiradi.
• purl - so'roq qilish va manipulyatsiya qilish uchun toza API bilan oddiy, o'zgarmas URL -klass.
• pyshorteners - sof Python URL qisqartirish lib.
• webargs - mashhur veb -ramkalarni qo'llab -quvvatlaydigan HTTP so'rov argumentlarini tahlil qilish uchun qulay kutubxona.

Video

Video va GIF -ni boshqarish uchun kutubxonalar.

• moviepy - ko'p formatli, jumladan, animatsion GIF -larga ega filmlarni skript asosida tahrir qilish uchun modul.
• scikit -video - SciPy uchun videoni qayta ishlash tartiblari.
• vidgear - eng kuchli ko'p tarmoqli video ishlov berish tizimi.

Veb -aktivlarni boshqarish

Veb -sayt aktivlarini boshqarish, siqish va minimallashtirish vositalari.

• django -kompressor - bog'langan va kiruvchi JavaScript yoki CSS -ni bitta keshlangan faylga siqadi.
• django -quvuri - Django uchun aktivlarni qadoqlash kutubxonasi.
• django -omborlar - Django uchun maxsus saqlash joylari to'plami.
• fanstatic - Python paketlari sifatida statik faylga bog'liqliklarni to'playdi , optimallashtiradi va xizmat qiladi.
• fileconveyor - CDN, S3 va FTP -ga fayllarni aniqlash va sinxronlash uchun dastur.
• flask aktivlari - Vlasetlarni Flask ilovasiga qo'shishga yordam beradi.
• veb -tasmalar - statik resurslar uchun noyob kesh -urish URL -larini to'playdi , optimallashtiradi va boshqaradi.

Veb -kontentni ajratish

Veb -kontentni chiqarish uchun kutubxonalar.

• html2text - HTMLni Markdown formatidagi matnga aylantirish.
• lassie - Odamlar uchun veb -tarkibni qidirish.
• micawber - URL -lardan boy tarkibni olish uchun kichik kutubxona.
• gazeta - Python -da yangiliklar, maqolalar va kontentni tanlash.
• python o'qilishi - arc90 ning tez o'qiladigan Python porti.
• so'rovlar-HTML - odamlar uchun Pythonic HTML ajralish.
• sumy - matnli hujjatlar va HTML -sahifalarni avtomatik tarzda umumlashtirish moduli.
• texttract - har qanday hujjatdan, Word, PowerPoint, PDF va boshqalardan matnni chiqarib oling.
• toapi - har bir veb -sayt API -ni ta'minlaydi.

Internetda skanerlash

Veb -skriptni avtomatlashtirish uchun kutubxonalar.

• kola - taqsimlangan skanerlash ramkasi.
• feedparser - universal ozuqa tahlilchisi.
• grab - saytni qirqish ramkasi.
• MechanicalSoup - veb -saytlar bilan o'zaro aloqani avtomatlashtirish uchun Python kutubxonasi.
• portia - Scrapy uchun vizual qirqish.
• pyspider - kuchli o'rgimchak tizimi.
• robobrowser - mustaqil veb -brauzerisiz Internetda ko'rish uchun oddiy Pythonik kutubxona.
• qirib tashlash - yuqori darajadagi ekranni tez qirqish va veb -skanerlash tizimi.

Veb -ramkalar

An'anaviy to'liq to'plamli veb -ramkalar. Shuningdek, RESTful API -ga qarang .

• Sinxron
  • Django - Python -da eng mashhur veb -ramka.
    • ajoyib-django
    • ajoyib-django
  • Kolba - Python uchun mikroframe.
    • ajoyib idish
  • Piramida- kichik, tezkor, ochiq manbali Python veb-ramkasi.
    • ajoyib piramida
  • Masonit - zamonaviy va ishlab chiqaruvchilarga mo'ljallangan Python veb -ramkasi.
• Asenkron
  • Tornado - veb -ramka va asinxron tarmoq kutubxonasi.

WebSocket

WebSocket bilan ishlash uchun kutubxonalar.

• autobahn -python - Twisted va asyncio -da Python uchun WebSocket & WAMP .
• kanallar - Django uchun ishlab chiquvchilar uchun asinxroniya.
• websockets - WebSocket serverlari va mijozlarini to'g'riligi va soddaligiga qaratilgan kutubxona.

WSGI serverlari

WSGI-ga mos keladigan veb-serverlar.

• bjoern - asenkron, juda tez va C da yozilgan.
• gunicorn - Ruby -ning "Unicorn" loyihasidan ko'chirilgan.
• uWSGI - Loyiha C tilida yozilgan xosting xizmatlarini qurishning to'liq to'plamini ishlab chiqishga qaratilgan.
• ofitsiant - ko'p tarmoqli, Piramida kuchiga ega.
• werkzeug - Python uchun WSGI yordamchi kutubxonasi, u Flaskni quvvatlaydi va uni o'z loyihalaringizga osonlik bilan kiritish mumkin.

Resurslar

O'quv manbalarini yoki yangi Python kutubxonalarini qaerdan topish mumkin.

Kitoblar

• Erkin Python
• Python haqida o'ylang

Veb -saytlar

• Darsliklar
  • To'liq to'plam Python
  • Python xati
  • Haqiqiy Python
  • Avtostopchi Python uchun qo'llanma
  • Python uchun eng yaxshi qo'llanma
• Kutubxonalar
  • Ajoyib Python @LibHunt
• Boshqalar
  • Python ZEEF
  • Pythonic yangiliklar
  • Python f*ck nima!

Axborot byulletenlari

• Ajoyib Python axborot byulleteni
• Pikoderning haftalik nashri
• Python fokuslari
• Python haftalik

Podkastlar

• Django chati
• Podcast .__ init__
• Python baytlari
• Ishlab chiqarishda yugurish
• Python men bilan gaplashing
• Sinov va kod
• Haqiqiy Python podkast

Men bu kutubxonalarning ajoyib ekanligiga ishonchim komil bo'ldi va sizga tarjima qilib tashladim. Foydalansangiz juda zo'r.

      Android App - bu Android qurilmasi yoki emulyatorida ishlash uchun mo'ljallangan dastur. Bu atama Android to'plami uchun mo'ljallangan APK faylini ham anglatadi . Ushbu fayl Zip arxivi bo'lib, dastur kodi, manbalari va meta-ma'lumotlarini o'z ichiga oladi.

Android dasturlari Kotlin, Java va C ++ da yozilishi mumkin va Virtual Mashinada ishlaydi. Rasmiy rivojlanish muhiti - Android Studio.

Android Studio-da APK vositasi

Ilovalar odatda Google Play Store kabi dastur bozorlari orqali tarqatiladi , shuning uchun APK faylidan yoki qurilma sozlamalarida USB ulanishi orqali o'rnatishni yoqish mumkin.

APK-ni do'konlarda o'rnatish yoki tarqatish uchun uning meta-ma'lumotida saqlanadigan noyob paket nomi bo'lishi kerak (masalan, com.example.app). O'rnatishdan so'ng ushbu nom Package Manager-da ro'yxatdan o'tkazildi. Google Play-da chop etilgan ilovalar uchun paket nomini URL manzilida ko'rish mumkin:

https://play.google.com/store/apps/details?id= com.android.chrome

Dasturni kompyuterdan o'rnatish uchun buyruq satri vositasi ADB (Android Device Bridge) ishlatiladi. Ushbu vosita Android SDK-ning bir qismidir va dasturni ishga tushirishda Android Studio tomonidan chaqiriladi.

Ilovani ulangan Android qurilmasiga yoki emulyatoriga o'rnatish :

'r' parametri mavjud dasturni yangilashga imkon beradi.

O'rnatishdan so'ng, ilovalar paket nomi bilan ataladi (masalan, com.example.app).

Ilovani olib tashlash :

O'rnatilgan ilovalarning to'plam nomlari ro'yxati :

"3" parametri tizim dasturlarini chiqarib tashlash va faqat uchinchi tomon dasturlarini ro'yxatlash uchun ishlatiladi .

Shunday qilib,Siz har kuni foydalanadigan Android dasturchilarni yaratishni o'rganmoqchi bo'lsangiz  Android kurslarni o'rganing . 

Quyidagi kurslarni taklif qilaman:

Kotlin bilan zamonaviy Android ilovalarini ishlab chiqish - Android dasturlarini yaratmoqchi bo'lganlar uchun mo'ljallangan. Google Kotlin Android ishlab chiqish uchun tanlangan til deb e'lon qilganidan beri, Kotlin tobora ommalashib bormoqda. 

Java bilan zamonaviy Android App Development - o'zingizning Android ilovalaringizni yaratishingiz va Android dasturlarini ishlab chiqishda amaliy, loyihaviy yondashuvni qo'llaysiz. 

Flutterni boshlash: Android Mobile App dasturini ishlab chiqish - Flutter - bu iOS va Android-da yuqori sifatli mahalliy interfeyslarni yaratish uchun ishlatiladigan Google-ning mobil interfeysi. Android platformasi uchun dasturlarni yaratishga qaratilgan. 

    Framework - bu dasturiy ta'minot tizimining tuzilishini belgilaydigan dasturiy ta'minot platformasi; katta dasturiy ta'minot loyihasining turli tarkibiy qismlarini ishlab chiqish va birlashtirishga yordam beradigan dasturiy ta'minot.   

      Framework yoki dasturiy ta'minot ramkasi bu dasturiy ta'minotni ishlab chiqish uchun asos yaratadigan platformadir. Kodni qo'shib tanlab o'zgartirish mumkin bo'lgan ishchi dasturning shablonlari deb o'ylang. U kutubxonalar, rasm fayllari va ma'lumotnomalar kabi umumiy resurslardan foydalanadi va ularni bitta paketga to'playdi. Ushbu paket loyihaning o'ziga xos ehtiyojlariga mos ravishda o'zgartirilishi mumkin. Framework yordamida ishlab chiquvchi dasturga yangi funksiyalar berish uchun xususiyatlarni qo'shishi yoki o'zgartirishi mumkin.

Yaxshi Frameworkning xususiyatlari:

• Tushunish uchun sodda, izchil va amalga oshirish oson.
• Oddiy xatti-harakatga ega, u foydali va biror narsa qiladi. Unda funktsiyani bajarmaydigan ortiqcha kod bo'lmasligi kerak.
• O'tmishdagi barcha ilg'or tajribalardan foydalanadi, kelajakda rivojlanish qobiliyatiga ega.
• Ishlab chiquvchiga qayta ishlatilishi mumkin bo'lgan komponentlarni yaratishga ruxsat beradi.
• Boshqarish oqimini ramka boshqaradi - demak, ramka qo'ng'iroq qiluvchini emas, balki ishlov berish tartibini boshqaradi.
• Boshqa funktsiyalarni ta'minlash uchun uni kengaytirish mumkin - qo'shimcha kod qo'shish.
• Unda o'zgartirish mumkin bo'lmagan, faqat kengaytirilgan standart ramka kodi mavjud.

     Frameworkdan foydalanishning afzalliklari:

• Bu dasturiy ta'minotni ishlab chiqishga sarflanadigan vaqt va kuchni sezilarli darajada kamaytiradi.
• Bu foydalanuvchi keyinchalik kodni kengaytirish orqali ma'lum bir dastur uchun ishlab chiqishi mumkin bo'lgan umumiy ishlaydigan tizimni taqdim etadi. Barcha quyi darajadagi tafsilotlar allaqachon kiritilgan.
• Bu ishlab chiquvchiga ramkaning oddiy, takrorlanadigan funktsiyalari bilan ishlashga emas, balki loyihaga xos kod yozishga ko'proq vaqt ajratishga imkon beradi.
• Bu ramkaning kodlash konventsiyasiga rioya qilish orqali kodni toza va osongina moslashuvchan qiladi.
• Bu loyihani tezda ishlab chiqishga yordam beradi, dasturlash vaqtini qisqartiradi va xarajatlarni kamaytiradi.

       Framework ishlab chiqaruvchilarga mahsulotlarni loyihalashda katta yordam beradi. Ular pastki darajadagi tafsilotlarni allaqachon aniqlab olgan infratuzilmani ta'minlaydi, bu esa ishlab chiquvchiga aniq loyihaning noyob tafsilotlariga e'tibor qaratish imkonini beradi. Ishlab chiquvchi ham kamroq kod yozishi kerak. Va kamroq kod xatolar uchun kamroq imkoniyat va ishlab chiqish vaqtini anglatadi, bu esa pulni tejashga imkon beradi.
Dastlab, ramkalar o'rganish zerikarli bo'lishiga qaramay, ular tanishib borgan sari qadrli bo'ladi. Kelajakdagi loyihalar tezroq va bajarilishi osonlashadi. Va ozgina vaqt ichida ko'proq ish baxtli ishlab chiqaruvchiga aylanadi.

   Umuman olganda, framework - bu konstruktsiyani foydali narsaga kengaytiradigan narsalarni qurish uchun qo'llab-quvvatlash yoki ko'rsatma bo'lib xizmat qilish uchun mo'ljallangan haqiqiy yoki kontseptual tuzilish.

Kompyuter tizimlarida framework ko'pincha qanday dasturlarni qurish yoki qurish kerakligini va ular qanday o'zaro bog'liqligini ko'rsatuvchi qatlamli tuzilishdir . Ba'zi bir kompyuter tizimlari, shuningdek, haqiqiy dasturlarni o'z ichiga oladi, dasturlash interfeyslarini belgilaydi yoki frameworklarni ishlatish uchun dasturlash vositalarini taklif qiladi. Tizimdagi funktsiyalar to'plami va ularning o'zaro bog'liqligi uchun framework bo'lishi mumkin; operatsion tizim qatlamlari; dastur quyi tizimining qatlamlari; qanday qilib tarmoqning bir darajasida aloqa standartlashtirilishi kerak; va hokazo. Framework odatda  protokolga qaraganda kengroq va tuzilishga qaraganda ko'proq tavsiflidir .

Hozirda standartlar bo'yicha tashkilotlar yoki kompaniyalar foydalanadigan yoki taklif qiladigan frameworklarga quyidagilar kiradi:

• Resurs ta'rifi doirasi , veb-sayt va uning mazmuni kabi har qanday Internet-resursni tavsiflash bo'yicha World Wide Web Consortium-ning qoidalari to'plami.
• Internet Business Framework ,  mahsulotlarning korporativ resurslarini boshqarish liniyasini bozorga chiqaradigan Germaniyaning SAP kompaniyasidan mySAP mahsulotining texnologik asosini tashkil etadigan dasturlar guruhi.
• Sender Policy Framework , elektron pochtani yanada xavfsiz qilish uchun belgilangan yondashuv va dasturlash.
• Zachman Framework, har qanday muayyan IT-biznesda ishlatiladigan vositalar va usullardan mustaqil bo'lgan, axborot texnologiyalari korxonasini har tomonlama namoyish etishni ta'minlashga mo'ljallangan mantiqiy tuzilma.
• .NET Framework, dasturiy ta'minot ishlab chiquvchilariga boshqa tillarda yozilgan dasturlar bilan ishlashi mumkin bo'lgan dasturni bitta tilda dasturlash imkoniyatini beradigan Windows uchun boshqariladigan muhit. framework qaerda bajarilishi yoki saqlanishidan qat'i nazar, ob'ekt kodini joylashtirish orqali ishlaydi. 
• 90-yillarning o'rtalarida ISACA tomonidan ishlab chiqilgan Axborot va tegishli texnologiyalarni boshqarish maqsadlari (COBIT), bu odatda IT-boshqaruv standartlari va menejmentning eng yaxshi amaliyoti bo'lgan Sarbanes Oksley qoidalariga rioya qilish uchun ishlatiladi. 
• Milliy standartlar va texnologiyalar instituti tomonidan kiberhujumlarning oldini olish, aniqlash va ularga javob berish bo'yicha bir qator standartlar, ko'rsatmalar va eng yaxshi amaliyotlarni taqdim etish uchun ishlab chiqilgan NIST kiberxavfsizlik doirasi. 
• Spring Framework, Java dasturlarini ishlab chiqishda yordam beradigan mashhur Java Enterprise Edition ramkasi.
• MITER ATT & CK, MITER tomonidan taqdim etiladigan bepul, global miqyosda mavjud bo'lgan tizim, bu korxonalarga o'zlarining kiberxavfsizlik infratuzilmasini yaxshilashga yordam beradigan har tomonlama, zamonaviy kiber tahdid ma'lumotlarini o'z ichiga oladi. Unga ma'lum tahdidlar matritsasi va tashkil etilgan tashkilotlar xavfsizligini baholash vositalari kiradi. 
• Dastlab Apache dasturiy ta'minot fondi tomonidan ishlab chiqilgan Hadoop ochiq manbali tarqatilgan ishlov berish doirasi, katta hajmli ma'lumotlar uchun ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlashni boshqaradi.

      Frameworkerlar bilan bog'liq muammolar:

• Framework - bu yagona echim, ammo ba'zi cheklovlarga ega. Siz bitta Framework  bilan hech narsa va hamma narsani qila olmaysiz, shuning uchun ba'zilari ma'lum dasturlarga mos kelmasligi mumkin.
• Ular kichik loyihalar uchun yaxshi emas, chunki ramkani o'rnatish loyiha uchun maxsus kodlashdan ko'ra ko'proq vaqt talab etadi.
• Frameworkning yangi foydalanuvchisi sifatida keskin o'rganish egri chizig'i mavjud. Ishlab chiquvchi samarali bo'lishidan oldin uni qanday qilib to'g'ri ishlatishni tushunishga vaqt ajratishi kerak.
• Har qanday xato yoki xavfsizlik bilan bog'liq muammolar Framework  asosida qurilgan har bir dasturga ta'sir qilishi mumkin.

      Python - bugungi kunda ishlab chiquvchilar tomonidan qo'llaniladigan eng mashhur dasturlash tillaridan biri. Gvido Van Rossum uni 1991 yilda yaratgan va yaratilganidan beri C ++, Java va boshqalar bilan birga eng ko'p ishlatiladigan tillardan biri hisoblanadi.

      Bizning sun'iy intellekt va neyron tarmoq uchun eng yaxshi dasturlash tilini aniqlashda Python katta etakchilik qiladi. Python bilan sun'iy aql nima uchun eng yaxshi g'oyalardan biri ekanligini ko'rib chiqamiz .

      Python-ning xususiyatlari va afzalliklari

    Python - bu "Interpretated" tili, ya'ni odam so'zlari bilan aytganda, uni ijro etishdan oldin mashina tili qo'llanmasida kompilyatsiya qilish shart emas va dastur tomonidan to'g'ridan-to'g'ri dasturni ishlatish uchun ishlatilishi mumkin. Bu tilni emulyator yoki virtual mashina tomonida. Bu yuqori darajadagi dasturlash tili va murakkab stsenariylar uchun ishlatilishi mumkin. Yuqori darajadagi tillar o'zgaruvchilar, massivlar, ob'ektlar, murakkab arifmetik yoki mantiqiy ifodalar va boshqa mavhum informatika tushunchalari bilan shug'ullanadi, bu esa uni yanada keng qamrovli qiladi va shu bilan uning foydalanish imkoniyatini oshiradi.

    Python shuningdek, umumiy maqsadli dasturlash tili bo'lib, uni domenlarda va texnologiyalarda ishlatilishini anglatadi. Python shuningdek, dinamik turdagi tizim va avtomatik xotira boshqaruvi bilan dasturlashning turli xil paradigmalarini qo'llab-quvvatlaydi, shu qatorda ob'ektga yo'naltirilgan, imperativ, funktsional va protsessual. Python barcha operatsion tizimlar uchun mavjud, shuningdek, keng ommalashgan CPython nomli ochiq manba taklifiga ega.

    Keling, sun'iy nafislik uchun Pythondan foydalanish bizni boshqa mashhur dasturlash tillaridan ustunlikka ega bo'lishiga qaraylik.

AI va Python: Nima uchun?

 Biz sun'iy intellekt uchun Pythonni tanlashimiz kerak?

Python boshqalar orasida eng kam kodni taklif qiladi va aslida boshqa OOP tillari bilan taqqoslaganda 1/5 raqamni tashkil qiladi. Bugungi kunda bu bozorda eng mashhurlaridan biri ekanligi ajablanarli emas.

• Pythonda ilmiy hisoblash uchun Numpy, rivojlangan hisoblash uchun Scipy va mashinani o'rganish uchun Pybrain (Python Machine Learning) kabi prebuilt kutubxonalari mavjud bo'lib, uni sun'iy intellekt uchun eng yaxshi tillardan biriga aylantiradi.
• Dunyo bo'ylab Python dasturchilari forumlar va o'quv qo'llanmalari orqali keng qamrovli qo'llab-quvvatlash va yordam berishadi, bu koderning ishini boshqa mashhur tillarga qaraganda osonlashtiradi.
• Python Mustaqil platformadir va shuning uchun turli xil platformalar va texnologiyalarda foydalanish uchun eng moslashuvchan va ommabop tanlovlardan biri hisoblanadi asosiy kodlashda eng kam o'zgarishlarga ega.
• Python - bu OOP-larga yondashuv va skriptlarni tanlash variantlari bilan ajralib turadigan boshqalar qatori. Ko'pgina kodlarni tekshirish uchun IDE-dan o'zi ham foydalanishingiz mumkin va bu turli algoritmlar bilan kurashayotgan ishlab chiquvchilar uchun foydali narsadir.

     Pythonni AI bilan birga dekodlash

     Python NumPy, scikit-learn, iPython Notebook va matplotlib kabi paketlar bilan birgalikda sun'iy intellekt loyihasini boshlash uchun asos bo'lib xizmat qiladi.

NumPy N o'lchovli massiv ob'ekti, C / C ++ kodini integratsiya qilish vositalari, Furye konvertatsiyasi, tasodifiy raqamlar imkoniyatlari va boshqa funktsiyalarni o'z ichiga olgan umumiy ma'lumotlar uchun konteyner sifatida ishlatiladi.

Boshqa foydali kutubxona - pandalar, foydalanuvchilarga Python uchun oson foydalaniladigan ma'lumotlar tuzilmalari va analitik vositalarni taqdim etadigan ochiq manbali kutubxona.

Matplotlib - bu nashrning sifatli ko'rsatkichlarini yaratadigan 2-o'lchovli kutubxonadan biri bo'lib xizmat qiladi. Siz matplotlib-dan 6 tagacha grafik foydalanuvchi interfeysi uchun vositalar to'plami, veb-dastur serverlari va Python skriptlarini ishlatishingiz mumkin.

Sizning keyingi qadamingiz k-vositalari klasterini o'rganish, shuningdek qarorlar daraxtlari, doimiy raqamli prognoz, logistik regressiya va boshqalar haqida bilim to'plash bo'ladi.

Eng ko'p ishlatiladigan Python AI kutubxonalarining ba'zilari AIMA, pyDatalog, SimpleAI, EasyAi va boshqalar. Shuningdek PyBrain, MDP, scikit, PyML kabi mashinalarni o'rganish uchun Python kutubxonalari mavjud.

Keling, sun'iy intellektdagi turli xil Python kutubxonalari va nima uchun ushbu dasturlash tili sun'iy intellekt uchun ishlatilishi haqida batafsilroq ma'lumot beraylik.

    Umumiy sun'iy intellekt uchun Python kutubxonalari

AIMA - Rassell va Norvigning "Sun'iy intellekt: zamonaviy yondashuv" algoritmlarini Python-da amalga oshirish.

• pyDatalog - Python-da mantiqiy dasturlash mexanizmi
• SimpleAI - "Sun'iy aql, zamonaviy yondashuv" kitobida tasvirlangan ko'plab sun'iy intellekt algoritmlarini Python orqali amalga oshirish. U foydalanishga qulay, hujjatlashtirilgan va sinovdan o'tgan kutubxonani taqdim etishga qaratilgan.
• EasyAI - sun'iy intellekt (Negamax, transpozitsiya jadvallari, o'yinlarni echish) bilan ikkita o'yinchi o'yinlari uchun oddiy Python dvigateli.

Python for Machine Language (ML)

Keling, Python nima uchun Machine Learning uchun ishlatilishini va shu maqsadda taqdim etadigan turli kutubxonalarni ko'rib chiqaylik.

• PyBrain - ML vazifalari uchun moslashuvchan, sodda, ammo samarali algoritm. Shuningdek, bu Python uchun algoritmlarni sinash va taqqoslash uchun oldindan belgilangan turli xil muhitlarni taqdim etadigan Machine Learning kutubxonasi.
• PyML - SVM va boshqa yadro usullariga e'tibor qaratadigan Python-da yozilgan ikki tomonlama ramka. Linux va Mac OS X da qo'llab-quvvatlanadi.
• Scikit-learn - Scikit-learn - bu Python-dan foydalanish paytida ma'lumotlarni tahlil qilishning samarali vositasi. Bu ochiq manbali va eng ommabop umumiy mashina uchun mo'ljallangan kutubxona.
• MDP-Toolkit - osonlikcha kengaytirilishi mumkin bo'lgan yana bir Python ma'lumotlarini qayta ishlash, shuningdek, u nazorat ostida va nazoratsiz o'qitish algoritmlari to'plamiga ega va ma'lumotlarni qayta ishlash ketma-ketligi va yanada murakkab yo'naltirilgan tarmoq arxitekturalariga birlashtirilishi mumkin bo'lgan boshqa ma'lumotlarni qayta ishlash birliklari. Yangi algoritmlarni amalga oshirish oson va intuitiv. Mavjud algoritmlar bazasi tobora o'sib bormoqda va signallarni qayta ishlash usullari (asosiy komponentlar tahlili, mustaqil komponentlar tahlili va sekin xususiyatlarni tahlil qilish), ko'p qirrali o'rganish usullari ([Hessian] mahalliy chiziqli ko'milish), bir nechta tasniflagichlar, ehtimollik usullari (Faktor tahlillari, RBM) ), ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash usullari va boshqalar.

      Tabiiy til va matnni qayta ishlash uchun Python kutubxonalari

• NLTK - Ochiq kodli Python modullari, Windows, Mac OSX va Linux uchun tarqatish bilan tabiiy tilni qayta ishlash va matnni tahlil qilish bo'yicha tadqiqot va rivojlantirish uchun lingvistik ma'lumotlar va hujjatlar.

    Python boshqa mashhur tillarga nisbatan

      Keling, Python C ++ va Java kabi sun'iy intellekt uchun boshqa kompyuter tili bilan qaerda turganini ko'rib chiqamiz.

   Python va sun'iy intellekt uchun C ++

• Python - bu sun'iy intellekt uchun C ++ dan ko'ra ko'proq mashhur til va ishlab chiquvchilar orasida 57% ovoz bilan etakchilik qilmoqda. Buning sababi, Pythonni o'rganish va amalga oshirish oson. Ko'pgina kutubxonalari bilan ular ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ham foydalanishlari mumkin.
• Ishlash uchun aqlli C ++ Python-dan ustundir. Buning sababi shundaki, C ++ statik usulda yozilgan til bo'lishning afzalliklariga ega va shuning uchun ish paytida hech qanday xatolar mavjud emas. C ++ yana ixcham va tezroq ish vaqti kodini yaratadi.
• Python dinamik (statikdan farqli o'laroq) til bo'lib, hamkorlik haqida gap ketganda murakkablikni pasaytiradi, ya'ni siz kamroq kod bilan funksionallikni amalga oshirishingiz mumkin. Barcha muhim kompilyatorlar o'ziga xos optimallashtirishga moyil bo'lgan va platformaga xos bo'lishi mumkin bo'lgan C ++ dan farqli o'laroq, Python kodini deyarli har qanday platformada muayyan konfiguratsiyalarga vaqt sarflamasdan ishlatish mumkin.
• Parallellik uchun GPU tezlashtirilgan hisoblash imkoniyatlarining paydo bo'lishi bilan CUDA Python va cuDNN kabi kutubxonalar yaratilishiga olib keldi, Python C ++ dan ustun bo'ldi. Bu shuni anglatadiki, mashinani o'rganish ish yuklarini hisoblash uchun tobora ko'proq GPU-larga yuklanmoqda va natijada C ++ ning ishlash afzalliklari tobora ahamiyatsiz bo'lib qolmoqda.
• Python kodning soddaligi, ayniqsa, yangi ishlab chiquvchilar orasida C ++ dan ustun keladi. C ++ pastki darajadagi til bo'lish uchun ko'proq tajriba va mahorat talab etiladi.
• Python-ning sodda sintaksisi ham tabiiy va intuitiv ETL (Extract, Transform, Load) jarayonini amalga oshirishga imkon beradi va bu C ++ bilan taqqoslaganda rivojlanish uchun tezroq bo'lishini anglatadi, bu esa dasturchilarga tezkor ravishda amalga oshirmasdan, mashina o'rganish algoritmlarini sinab ko'rish imkonini beradi.

    C ++ va Python o'rtasida ikkinchisi ko'proq chekkaga ega va AI uchun ko'proq mos keladi. Oddiy sintaksis va o'qiydiganligi tufayli murakkab kompyuterlarni o'rganish algoritmlarini tezkor sinovdan o'tkazishga yordam beradi va Jupyter Notebooks va Google Colab singari hamkorlik vositalari yordamida rivojlanib borayotgan jamoatchilik Python tojni qo'lga kiritadi.

AI uchun LISP

Java bilan ishlashdan oldin, keling, sun'iy intellekt bilan LISP va ularning bir-biriga qanday mos kelishini ko'rib chiqamiz. LISP sun'iy intellektda turli universitetlarda ko'p yillik izlanishlar natijasida tezkor prototiplar tez bajarilish o'rniga tanlangan. Ma'lumot yig'ish, dinamik yozish, ma'lumotlar funktsiyalari, izchil sintaksis, interaktiv muhit va kengayish - bu tilni sun'iy intellektni dasturlash uchun moslashtiradigan ba'zi xususiyatlar.

AI bilan Java

Java-da sun'iy intellektni qanday dasturlashni o'rganish uchun Python bilan taqqoslaganda uning qaerdaligini bilish juda muhimdir.

• Java kompilyatsiya qilingan til, Python esa talqin qilingan til.
• Ikki til ham har xil yozilgan. Java-dagi struktura qavs ichiga olingan. Xuddi shu vazifalarni bajarish uchun Python indentatsiyadan foydalanadi.
• Java shuningdek, ish samaradorligi sekinroq va sun'iy intellektda yuqori darajadagi dasturlarni ishlab chiqish uchun Python-ni ishlab chiquvchilar ko'proq afzal ko'rishadi.

Java sun'iy intellekt kutubxonasi Java-ning Python-ga javobidir, ammo aniq sabablarga ko'ra ishlab chiquvchilar uchun hali ham kamroq. Java Norvig Rassellning sun'iy intellektga zamonaviy yondoshishi ko'pchilik uchun foydali bo'ldi va nega bu asab tarmog'i uchun eng yaxshi til bo'lishi mumkinligini payqadi.

   Case Study

   Xodimlarning xulq-atvorini tahlil qilish uchun IoT ilovasini yaratish uchun AIni narsalar Internetida ishlatishga tajriba o'tkazildi. Dastur xodimlarning hissiyotlari va xulq-atvorini tahlil qilish orqali xodimlarga foydali mulohazalarni taqdim etadi, shu bilan menejment va ish odatlaridagi ijobiy o'zgarishlarni kuchaytiradi.

Python mashinalarini o'rganish kutubxonalari, dasturlarni o'qitish uchun ochiq va xaskadiy tushunchalardan foydalangan holda, turli xil nuqtalarda joylashgan simsiz kameralar orqali baxt, g'azab, qayg'u, nafrat, shubha, nafrat, kinoya va ajablanib kabi asosiy hissiyotlarni aniqlash uchun POC namunasi yaratilgan. To'plangan ma'lumotlar markazlashtirilgan bulutli ma'lumotlar bazasiga etkazib beriladi, bu erda kundalik hissiyotlarni, hatto butun idorani Android qurilmasi yoki ish stoli orqali tugmani bosish orqali olish mumkin edi.

    Xulosa: 

    Python sun'iy intellektni kodlash tilida juda muhim rol o'ynaydi, chunki uni skikit-learn kabi yaxshi asoslar bilan ta'minlaydi: Pythonda mashinani o'rganish, bu sohadagi deyarli barcha ehtiyojlarni qondiradi va D3.js - JS-dagi ma'lumotlarga asoslangan hujjatlar, bulardan biri vizualizatsiya uchun eng kuchli va ishlatish uchun qulay vositalar. Uning tezkor prototipi uni e'tibordan chetda qoldirmaslik uchun muhim tilga aylantiradi. AI juda ko'p izlanishlarga muhtoj va shuning uchun hech qachon loyihani oxiriga etkazmaydigan yangi gipotezani sinab ko'rish uchun Java-da 500 KB hajmdagi qozon kodini talab qilmaslik kerak. Python-da deyarli har bir g'oyani 20-30 satr kod orqali tezda tasdiqlash mumkin (libs bilan JS uchun bir xil). Shuning uchun, bu sun'iy intellekt uchun juda foydali til.

    Shunday qilib, Python quyosh ostida sun'iy intellektni dasturlashning eng yaxshi tili ekanligi aniq . Sun'iy intellekt uchun eng yaxshi til bo'lishdan tashqari, Python ko'plab boshqa maqsadlar uchun foydalidir.

                   Sun'iy aql - bu ertangi kunning texnologiyasi !!! 

    Shunday qilib, barcha yirik kompaniyalar ushbu texnologiyaga sarmoya kiritayotgani va katta yutuqlarga erishishga harakat qilayotgani aniq. Bunda har qanday katta texnologik kompaniya nomi va imkoniyatlarida AI investitsiyasi bor.  Hattoo Sun'iy intellekt bozorining boyligi 2025 yil oxiriga kelib 118,6 milliard dollarga yetishi taxmin qilinmoqda .

       Shunday qilib, keling, ba'zi mashhur texnologik kompaniyalarni ko'rib chiqaylik va ular o'zlarining mahsulotlari va xizmatlariga sun'iy intellektni kiritish usullarini tushunaylik. Ushbu texnologik gigantlarning aksariyati zamonaviy texnologiyalar ustida ishlaydigan ko'plab sun'iy intellektni ishga tushirishdi. 

Keling, ushbu 5 ta sun'iy intellekt kompaniyalari va ular sun'iy intellektni amalga oshirishning turli usullarini ko'rib chiqamiz .

1. Amazon

        Amazon - bu daromad va bozor kapitallashuvi bo'yicha dunyodagi eng yirik elektron tijorat va ommaviy bulutli hisoblash platformasiga ega bo'lgan Amerika kompaniyasi. Bosh qarorgohi Sietlda joylashgan. 

    Amazon birinchi raqamli elektron tijorat kompaniyasi bo'lsa-da, u o'zining barcha bo'limlarida sun'iy aqlning eng katta foydalanuvchilaridan biriga aylandi. Amazon bugungi kunda uchta eng katta mahsulotida AIdan foydalanadi, ya'ni Alexa, Amazon Go Store va Amazon Prime-da tavsiya etuvchi vosita.

•  Amazon Echo - bu aqlli shaxsiy yordamchi Alexa-dan foydalanadigan aqlli karnaylar to'plami. 
• Alexa ML-ga asoslangan nutqni aniqlash yordamida ishlab chiqilgan bo'lib, u tabiiy tilni qayta ishlash yordamida foydalanuvchilar bilan o'zaro munosabatda bo'lish va shunga muvofiq javobni shakllantirish uchun ishlatiladi.
• Amazon Go do'koni ko'p ML algoritmlari foydalaniladi iste'mol Savatga tendentsiyalarini kuzatish uchun ajoyib manbaidir. 

         Amazon shuningdek, shaxsiylashtirilgan marketingning bir qismi bo'lgan tavsiya motorlaridan foydalanadi. Ular o'tgan tarixingizni aniqlash, qidirish naqshlari va boshqalarni aniqlash uchun ML algoritmlaridan foydalanadilar va marketing kampaniyalarini mos ravishda moslashtiradilar. Amazonning yana bir mashhur mahsuloti - xaridorlarga talabga binoan bulutli hisoblash platformalarini taqdim etadigan Amazon veb-xizmatlari.

2. Google

       Google - Internet-qidiruv, bulutli hisoblash va reklama texnologiyalariga sarmoya kiritadigan Alphabet xolding kompaniyasi - Alphabet Inc xalqaro konglomeratiga aylangan Amerika transmilliy korporatsiyasi.

       Google mahsulotlarida sun'iy intellektdan foydalaniladi. Google sun'iy intellektga katta mablag 'sarflaydi va uni deyarli barcha mahsulotlarida ishlatadi. Google yordamchisi tabiiy tilga  ishlov berish yordami bilan suhbat qilish qobiliyatini shakllantirib telefonlar, televizorlar, karnaylarga ulangan chatbot hisoblanadi. Sun'iy intellektdan foydalanadigan boshqa Google dasturlari - bu Google Translate, Google Photos va boshqalar, bular statistik mashina tarjimasi (SMT), tasvirni aniqlash va hk.

     DeepMind , shuningdek, Google tomonidan sotib olingan sun'iy intellekt kompaniyasidir, u sun'iy intellektning turli sohalardagi dasturlarini o'rganadi. Google shuningdek yaqinda Google Duplex va Google Lens kabi yangi sun'iy intellekt texnologiyalarini chiqardi. Google Duplex - bu sun'iy intellektga asoslangan ovoz bo'lib, u odamga o'xshab ovoz chiqarib, telefon orqali uchrashuvlarni amalga oshirishi mumkin. Google Lens sizning rasmlaringiz asosida Internetda qidirish imkonini beradigan tasvirni aniqlashga asoslangan.

3.  Apple

       Apple shaxsiy va planshet kompyuterlar, audio pleerlar, smartfonlar va dasturiy ta'minot ishlab chiqaradigan Amerika korporatsiyasi. Shaxsiy kompyuterlar va grafik interfeysga ega zamonaviy ko'p vazifali operatsion tizimlar sohasida kashshoflardan biri. Bosh ofisi Kaliforniyaning Kupertino shahrida joylashgan.

      Siri Apple kompaniyasining eng mashhur sun'iy intellekti. Apple-ning sun'iy intellekt kuchi uning mahsulotlariga bog'liq va bu ularning sun'iy intellekt innovatsiyalarida ham ko'rinadi. Yangi telefonlarda A12 deb nomlangan chip mavjud bo'lib, u nutq va tasvirni aniqlash uchun neyron tarmoq dasturiy ta'minotini boshqaradigan asabiy dvigatelga ega. Bu, shuningdek, telefonda uzluksiz kamera effektlari va kengaytirilgan voqelik tajribalarini yaratishga imkon beradi.

    Apple shuningdek, 2010 yildan buyon 20 ga yaqin sun'iy intellektni ishga tushirishni sotib oldi va bu ularning texnologiyalarini yaxshilaydi. Yaqinda u Laserlike (sobiq Google rahbarlari tomonidan tashkil etilgan) va Drive.ai kompaniyalarini Silk Labs, Asaii va boshqalarni sotib oldi. 2018 yilda. Shuningdek, Apple kompaniyasi 2018 yilda Google ning sun'iy intellekt bo'yicha rahbari Jon Giannandreani ham ishladi, u hozirda Machine Learning kompaniyasining katta vitse-prezidenti. va sun'iy intellekt strategiyasi.

4. Facebook

      Facebook dunyodagi eng mashhur ijtimoiy tarmoq saytidir.

     Facebook o'z ishining barcha jabhalarida sun'iy intellektdan foydalanadigan kompaniya. Aslida, 2,4 milliard foydalanuvchini sun'iy intellektdan foydalanmasdan ularga eng yaxshi xizmatni ko'rsatish bilan ishlash ham mumkin emas edi! Facebook o'z xizmatlarini foydalanuvchilarga yanada qulayroq qilish uchun yuzni tanib olish, DeepText, tillarni tarjima qilish va hk kabi texnologiyalardan foydalanadi.

     Facebook AI Research (FAIR) - bu mavjud va yangi sun'iy intellekt texnologiyasida ilmiy yutuqlarni tezlashtirishga qaratilgan ichki AI tadqiqot guruhi. Ular Computer Vision, Conversational AI, Natural Language Processing va boshqalar kabi texnologiyalar ustida ishlamoqda. Shuningdek, Facebook o'zining sun'iy intellekt portfelini yaxshilaydigan Masquerade va Zurich Eye, Fayteq va boshqalar kabi sun'iy intellekt kompaniyalarini sotib oldi.

5. Microsoft

      Microsoft har xil hisoblash uskunalari - shaxsiy kompyuterlar, o'yin pristavkalari, PDA, mobil telefonlar va boshqalar uchun maxsus dasturiy ta'minot ishlab chiqaradigan eng yirik transmilliy kompaniyalardan biridir.

        Windows-dan foydalangan har bir kishi darhol Microsoft va ularning kompyuterlar evolyutsiyasiga qo'shgan ulkan hissasini yaxshi biladi . Tabiiyki, Microsoft Sun'iy intellekt evolyutsiyasining etakchilaridan biri hisoblanadi. Microsoft sizga shaxsiy sun'iy intellekt tajribalarini taqdim eta oladigan aqlli yordamchi Cortana ni yaratdi . Microsoft-ning qidiruv tizimi bo'lgan Bing shuningdek, tasvirni qidirishga imkon beradigan rivojlangan AI qidirish algoritmlaridan foydalanmoqda. Microsoft sun'iy intellektdan boshqa xizmatlarda ham foydalanadi, masalan, Microsoft 365 korporativ jamoalar uchun uzluksiz tajriba taqdim etish uchun aqlli bulutli xizmatlardan foydalanadi. Microsoft shuningdek, sun'iy intellekt bilan gumanitar muammolarga hissa qo'shish va sayyoramizga yordam berish uchun ishlaydi.

       Microsoft shuningdek, bot to'lovlari, Azure bot xizmati va boshqalarga e'tibor qaratgan holda bot texnologiyalarida foydalanadi. Microsoft tomonidan sotib olingan kompaniyalardan biri XOXCO bo'lib, u sun'iy intellekt va botlarni ishlab chiqarishni boshladi.

      Sun’iy intellekt — informatikaning alohida sohasi bo‘lib, odatda inson ongi bilan bog‘liq imkoniyatlar: tilni tushunish, o‘rgatish, muhokama qilish, masalani yechish, tarjima va shu kabi imkoniyatlarga ega kompyuter tizimlarini yaratish bilan shug‘ullanadi.

      Hozirda SI turli amallarni bajarishga mo‘ljallangan algoritm hamda dasturiy tizimlardan iborat va u inson ongi bajarishi mumkin bo‘lgan bir qancha vazifalarning uddasidan chiqa oladi.